{"id":36499,"date":"2025-04-11T14:23:25","date_gmt":"2025-04-11T07:23:25","guid":{"rendered":"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/?page_id=36499"},"modified":"2025-06-20T13:58:59","modified_gmt":"2025-06-20T06:58:59","slug":"bachelors-degree-special","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/courses\/bachelors-degree-special\/","title":{"rendered":"\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29"},"content":{"rendered":"\n
\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<\/a><\/div>
\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34) \u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34<\/a><\/div>
\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34) \u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<\/a><\/div>
\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<\/a><\/div><\/div>
\n
\n
\n\t
\n\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\n

\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2555<\/h2>\n\n\n\n

1. \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n

\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Bachelor of Science Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n

2. \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h3>\n\n\n\n

\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)
\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e27\u0e17.\u0e1a. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)
\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Bachelor of Science (Statistics)
\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> B.S. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n

3. \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n

\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 134 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n

\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n
    \n
  • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
    \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
    \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>6  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
    \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>7  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
    \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>12  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
    \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>2  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
      \n
    • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 98 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
      \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e41\u0e01\u0e19<\/td>24  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
      \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td>47  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
      \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>27  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
        \n
      • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
        \n\t
        \n\t\t
        \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
        <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
        \n\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\n

        \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15
        \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2560<\/h2>\n\n\n\n

        \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong> \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c                             <\/p>\n\n\n\n

        \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\/\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19  \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c  \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n

        1.\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n

        \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
        \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Bachelor of Science Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n

        2.\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h2>\n\n\n\n

        \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)
        \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e27\u0e17.\u0e1a. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)
        \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Bachelor of Science (Statistics)
        \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> B.S. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n

        3.\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35)<\/h2>\n\n\n\n

        \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/p>\n\n\n\n

        4.\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n

        \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 133 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n

        5.\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n
          \n
        • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30  \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
          \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
          \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
          \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
          \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23<\/td>13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
          \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 5 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
          \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
            \n
          • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 97 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
            \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e41\u0e01\u0e19<\/td>15 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
            \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td>46 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
            \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
              \n
            • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
              \n\t
              \n\t\t
              \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
              <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
              \n\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\n

              \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15
              \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2565<\/h2>\n\n\n\n

              \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong> \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c                             <\/p>\n\n\n\n

              \u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c  \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n

              1.\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n

              \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
              \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Bachelor of Science Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n

              2.\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h2>\n\n\n\n

              \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)
              \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e27\u0e17.\u0e1a. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)
              \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Bachelor of Science (Statistics)
              \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> B.S. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n

              3.\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35)<\/h2>\n\n\n\n

              \u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/p>\n\n\n\n

              4.\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n

              \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 132 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n

              5.\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n
                \n
              • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23<\/td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 5 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                  \n
                • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 96 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
                  \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                  \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e41\u0e01\u0e19<\/td>15 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                  \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td>45 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr>
                  \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \n
                  • \u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
                    \n
                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n
                      \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                     01371111<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14<\/del>
                    \u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<\/td>                    		 1(1-0-2)<\/td><\/tr>
                     01417111<\/td> \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I<\/td> 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                     01420113<\/td> \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I<\/td> 1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                     01420117<\/td> \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I<\/td> 2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01424111<\/td> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<\/td> 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01424112<\/td> \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/td> 1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01999033<\/td> \u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<\/td> 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 17( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                     \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01403111<\/td> \u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/td>4(4-0-8)<\/td><\/tr>
                    01403112<\/td> \u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01417112<\/td> \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                     01420114<\/td> \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II<\/td> 1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420118<\/td> \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II<\/td> 2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td> \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/td> 3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 18( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01132111<\/td> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01417241<\/td> \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418114<\/td> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>4(3-2-7)<\/td><\/tr>
                    01422111<\/td> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td> \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 20( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01417343<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418116<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422211<\/td> \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422221<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422322<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                     01999212<\/td> \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 18(16-4-34)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01417322<\/td> \u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422341<\/td> \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422361<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td><\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 18( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01422342<\/td> \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422421<\/td> \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422442<\/td> \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422452<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td> \u0e23\u0e27\u0e21 18( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01422499<\/td> \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 15( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01422497<\/td> \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td>1<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 10( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01371111<\/td>\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<\/del>
                    \"\"\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49<\/td>                    		1(1-0-2)<\/td><\/tr>
                    01417111<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420113<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420117<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01999021<\/td>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01999033<\/td>\u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01999111<\/td>\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23
                    (\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32)<\/td>                    		3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417112<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420114<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420118<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01422111<\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td>\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23
                    (\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32)<\/td>                    		3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td>2(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td><\/td><\/tr>
                    01403111<\/td>\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/td>4(4-0-8)<\/td><\/tr>
                    \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d<\/td><\/td><\/tr>
                    01424111
                    01424112<\/td>                    		\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32
                    \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>                    		3(3-0-6)
                    1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>19(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417241<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418112<\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01418114<\/td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23
                    (\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32)<\/td>                    		3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>17( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422211<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422221<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417322<\/td>\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/del>
                    \u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422341<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422361<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422342<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422421<\/td>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422442<\/td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422452<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422461<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422499<\/td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>12(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422497<\/td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td>1<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>12(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>13(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417111<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420113<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420117<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01999111<\/td>\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\/ \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td>1(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417112<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420114<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420118<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01422111<\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td>\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>2(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td><\/td><\/tr>
                    01403111<\/td>\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d<\/td><\/td><\/tr>
                    01424111<\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417211<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418111<\/td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01422211<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422221<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>20(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417322<\/td>\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418112<\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422421<\/td>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422341<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422361<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422342<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422442<\/td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422452<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422461<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422499<\/td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>12(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422497<\/td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td>1<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>10(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
                    \n

                    <\/p>\n\n\n\n

                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n
                     \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                     01417111<\/td> \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I<\/td> 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                     01420113<\/td> \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I<\/td> 1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                     01420117<\/td> \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I<\/td> 2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01424111<\/td> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<\/td> 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01424112<\/td> \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/td> 1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01999033<\/td> \u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<\/td> 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 16( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01371111<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e38\u0e14<\/del>
                    \u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<\/td>                    		1(1-0-2)<\/td><\/tr>
                    01403111<\/td> \u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/td>4(4-0-8)<\/td><\/tr>
                    01403112<\/td> \u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01417112<\/td> \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                     01420114<\/td> \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II<\/td> 1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420118<\/td> \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II<\/td> 2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td> \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/td> 3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 19( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01132111<\/td> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01417241<\/td> \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418114<\/td> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>4(3-2-7)<\/td><\/tr>
                    01422111<\/td> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td> \u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 20( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01417322<\/td> \u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01417343<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422211<\/td> \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422221<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422322<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                     01999212<\/td> \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 18(17-2-35)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01418116<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422341<\/td> \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422361<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e21\u0e27\u0e14\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 18( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01422342<\/td> \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422421<\/td> \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422442<\/td> \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422452<\/td> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td> \u0e23\u0e27\u0e21 18( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01422499<\/td> \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 15( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                       \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td> \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td> \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr>
                    01422497<\/td> \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td>1<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td><\/td>\u0e23\u0e27\u0e21 10( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01371111<\/td>\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<\/del>
                    \"\"\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49<\/td>                    		1(1-0-2)<\/td><\/tr>
                    01417111<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420113<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420117<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01999021<\/td>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01999033<\/td>\u0e28\u0e34\u0e25\u0e1b\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01999111<\/td>\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23
                    (\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32)<\/td>                    		3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417112<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420114<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420118<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01422111<\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td>\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23
                    (\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32)<\/td>                    		3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td>2(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td><\/td><\/tr>
                    01403111<\/td>\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/td>4(4-0-8)<\/td><\/tr>
                                 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d<\/td><\/td><\/tr>
                    01424111
                    01424112<\/td>                    		\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32
                    \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>                    		3(3-0-6)
                    1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>19(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417241<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418112<\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01418114<\/td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23
                    (\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32)<\/td>                    		3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>17( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422211<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422221<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417322<\/td>\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/del>
                    \u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422341<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422361<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422342<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422421<\/td>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422442<\/td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422452<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422461<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422499<\/td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>12(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422497<\/td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td>1<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>12(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>13(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417111<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420113<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420117<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01999111<\/td>\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e48\u0e19\u0e14\u0e34\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\/ \u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td>1(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417112<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01420114<\/td>\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II<\/td>1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    01420118<\/td>\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01422111<\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01175xxx<\/td>\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/td>1(0-2-1)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e14\u0e35\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e38\u0e02<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>2(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    \u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e43\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07<\/td><\/td><\/tr>
                    01403111<\/td>\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                                 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d<\/td><\/td><\/tr>
                    01424111<\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417211<\/td>\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418111<\/td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    01422211<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422221<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e35<\/td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>20(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01417322<\/td>\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01418112<\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422421<\/td>\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e40\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e19\u0e17\u0e23\u0e35\u0e22\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422341<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422361<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32<\/td>3(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422342<\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422442<\/td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<\/td>3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    01422452<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    01422461<\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 II<\/td>3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>6(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>18(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422499<\/td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>12(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
                    \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 4<\/strong><\/td>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr>
                    01422497<\/td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td>1<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td>9(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td>10(  \u2013  \u2013  )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
                    \n

                    <\/p>\n\n\n\n

                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n

                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n
                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr>
                    01422111    \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e32\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22<\/td><\/tr>
                    01422211   \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/td>\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 :<\/strong> 01422111
                    \u0e40\u0e25\u0e02\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e34\u0e01 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td><\/tr>
                    01422221 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td>\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 :<\/strong> 01422111
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                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<\/td><\/tr>
                    01422411 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21<\/td>\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 : <\/strong>01422111
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                    01422483 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19<\/td>\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 :<\/strong> 01417111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n
                    \n\t
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                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n

                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr>
                    01422111** \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Principles of Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c  \u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22
                    Concept of statistics, measure of location, measure of center, measure of dispersion, probability, random variables and their probability distributions, binomial distribution, Poisson distribution, normal distribution, sampling distribution, statistical inference for one and two populations, analysis of categorical data, one-way analysis of variance, simple linear regression analysis.<\/td><\/tr>
                    01422211** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c
                    (Statistical Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e25\u0e02\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    Introduction to nonparametric statistics, introduction to statistical decision making, Index number, classical time series analysis and forecasting, introduction to statistical quality control.<\/td><\/tr>
                    01422221** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Data Processing)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Data processing,  statistical techniques   in data processing, data collection, data preparation, data management, use of statistical packages, data presentation by graphs and tables, statistical data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422321** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23
                    (Data Analysis Using Worksheet Program)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32  \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e41\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23
                    Worksheets, data input, functions, data and data base management, chart and graphic displays, statistical data analysis, macros.<\/td><\/tr>
                    01422341 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I
                    (Mathematical Statistics I)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02  \u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19  \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c  \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21  \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Probability, conditional probability, independent events, Bayes\u2019 theorem, random variables, probability distributions, moment and moment generating function, functions of random variables, central limit theorem, sampling distributions of statistics.<\/td><\/tr>
                    01422342 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II
                    (Mathematical Statistics II)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422341
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14  \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19
                    Point estimation, properties of point estimate, interval estimation, hypothesis testing.<\/td><\/tr>
                    01422361** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I
                    (Design and Analysis of Experiment I)<\/td>                    		 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21
                    Theory of experimental design, basic experimental designs, analysis of variance, multiple comparisons, model checking, matrix approaches to analysis of variance, factorial experiment, analysis of covariance.<\/td><\/tr>
                    01422412** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Nonparametric Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c
                    Concepts of Nonparametric statistics, inferences for one and two populations, analysis of one-way and two-way classifications, test for independence, regression and correlation.<\/td><\/tr>
                    01422421** \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 
                    (Computer Software in Statistics)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e33  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e19\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Introduction to statistical computing, data definition and data collection in statistics, statistical database management, application software in statistics, word processing, data management using electronic spread sheet, data presentation, use of computer packages for statistical analysis.<\/td><\/tr>
                    01422422* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Computer Programming for Statistical Data Analysis)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
                    Principle of computer programming, program utilities and functions, data preparation, data management, computer programming for statistical data analysis, output interpretation and data presentation.<\/td><\/tr>
                    01422423** \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Database System)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422221
                    \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c  \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07
                    Database management system, statistical database design, entity-relationship model, relational data model, Structured Query Language.<\/td><\/tr>
                    01422424** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c
                    (Statistics and Software Package for Social Sciences)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422101  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422111
                    \u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e04\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Statistical software package for social sciences, data preparation, data management, data exploration, statistical analysis.<\/td><\/tr>
                    01422425** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c
                    (Statistics and Software Package for Science)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28
                    Introduction to statistical package, data management steps , utilities and functions of statistical package, procedure of statistical package and statistical analysis interpretation and presentation.<\/td><\/tr>
                    01422426 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48
                    (Big Data Analysis)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e49\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Introduction to big data. Fundamental platform for big data. Data storage and management. Distributed file system. Cluster resource management. Data processing. Parallel programming. Additional tools in big data platform. Statistical data mining with big data. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422427 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Introduction to Data Mining in Statistics)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e0e\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
                    Introduction to data mining. Relation of statistics and data mining. Data preprocessing. Data mining techniques with statistical methods and machine learning. Linear regression model. Classification methods. Principal components analysis. Cluster analysis. Association rule mining. Computer software for data mining.<\/td><\/tr>
                    01422428 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21
                    (Statistical Approach for Artificial Neural Networks)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01417322 \u0e41\u0e25\u0e30 01422111
                    \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e27\u0e31\u0e15\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 \u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07
                    Introduction to Artificial Neural Networks. Single layer perceptrons. Multilayer perceptrons. Convolutional neural networks. Recurrent neural networks. Radial-basis function networks. Support vector machines. Ensemble learning. Principal component analysis. Linear discriminant analysis. Self-organizing maps. Reinforcement learning.<\/td><\/tr>
                    01422433 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28
                    (Statistics for Bioinformatics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07  \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19
                    Basic probability, Poisson process, Markov chain, analysis of DNA sequences, data analysis using software packages,  estimation and hypothesis testing.<\/td><\/tr>
                    01422434 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c
                    (Medical Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32  \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 2 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e2b\u0e38  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e1e
                    Medical data. Study design. Principles and epidemiologic methods. Sample size determination. Comparisons test for 2 or more groups. Categorical analysis. Correlation and multiple regression. Logistic regression. Survival analysis.<\/td><\/tr>
                    01422441 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19
                    (Probability Models)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422341
                    \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19  \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15  \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f  \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f  \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22
                    Basic probability theories, limit theorems, Markov chains, Markov process, queuing theory.<\/td><\/tr>
                    01422442** \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07
                    (Sample Survey Methods)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422341
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07
                    Sample survey, concepts of sampling, simple random sampling, systematic sampling, unequal probability sampling, stratified random sampling, cluster sampling, multi-stage sampling, parameter estimations, sample size determination, sampling errors.<\/td><\/tr>
                    01422452** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22
                    (Regression Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422341
                    \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22
                    Linear regression models, Parameter estimation, Inferences in regression analysis, model checking, regression analysis with matrix algebra, model selection, problems in regression analysis, nonlinear regression models, using computer software in regression analysis.<\/td><\/tr>
                    01422453 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    (Applied Forecasting Techniques)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32  \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c-\u0e40\u0e08\u0e19\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e0f\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c
                    Time series, forecasting models, forecasting techniques: decomposition,  smoothing, regression with time series data, Box-Jenkins method,  cycle forecasting,  forecast errors,  forecast  monitoring,  selection of forecasting methods,  using computer software in forecasting.<\/td><\/tr>
                    01422454** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08
                    (Decision Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19  \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21
                    Concept of decision analysis,  decision structures, decision making under certainty and uncertainty,  decision making under risk, Bayesian analysis of decision, decision making using the normal distribution, decision making with utility, multi-stage decision making, game theory.<\/td><\/tr>
                    01422455** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Data Analysis and Statistical Computing)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422311 \u0e41\u0e25\u0e30 01422451 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422361 \u0e41\u0e25\u0e30 01422452
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
                    Graphical methods for data analysis, batch displays and summaries, processing regression analysis, process in design experiment and analysis, checking distributional assumption about data, transforming data, data analysis with nonparametric statistics, application of statistical software in data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422456 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19
                    (Basic Categorical Data Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21  \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19
                    Categorical data, contingency tables, model for categorical data, measures of association, analysis for binary data, log linear models.<\/td><\/tr>
                    01422457** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Multivariate Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422451  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422452
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21
                    Multivariate normal distribution, transforming to normality, graphical techniques, multivariate analysis of variance, principal components analysis, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis.<\/td><\/tr>
                    01422458 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19
                    (Nonlinear Regression Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422451 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422452
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01  \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07  \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07  \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e14\u0e08\u0e4c  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c  \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21
                    Concepts of least square regression, nonlinear, logistic, Poisson, robust, ridge and nonparametric regression, artificial neural network.<\/td><\/tr>
                    01422459* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c
                    (Bayesian Data Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c  \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22  \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e40\u0e04\u0e27\u0e19\u0e17\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c
                    Concept of Bayesian analysis, Markov chain Monte Carlo, Bayesian inference for proportion,  mean, variance  and the difference between means, comparing Bayesian and frequentist inferences for proportion, mean and variance, Bayesian inference for simple linear regression, Bayesian data analysis with software.<\/td><\/tr>
                    01422461    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 II
                    (Design and Analysis of Experiment II)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422361
                    \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e15  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e19\u0e1f\u0e32\u0e27\u0e14\u0e4c  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e28\u0e29\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19  \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a
                    Incomplete block design, nested design, split-plot design, repeated measures, confounded design, fractional factorial design, response surface methodology, change-over design.<\/td><\/tr>
                    01422471 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19
                    (Investment Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22  \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22  \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e27\u0e14  \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e04\u0e37\u0e19  \u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23  \u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19
                    Interest rates, problems of interest, annuities, yield rates, loan repayment, bonds, stocks and financial instruments.<\/td><\/tr>
                    01422472** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15
                    (Life Actuarial Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e27\u0e14  \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34  \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21  \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34  \u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49  \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e1a\u0e33\u0e19\u0e32\u0e0d\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e27\u0e14
                    Life tables, survival distribution,  life insurance models, life annuity models,  net premiums,  gross premiums, net premium reserves, nonforfeiture value, multiple life functions, pension annuity models.<\/td><\/tr>
                    01422473** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e28\u0e20\u0e31\u0e22
                    (Casualty Actuarial Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22  \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07  \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07  \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22
                    Coverage, premiums rate making, loss reserve, risk models, risk premiums, experience rating, simulation techniques in insurance.<\/td><\/tr>
                    01422481 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Quality Control)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a
                    Quality philosophy, probability models, inferences about process quality, statistical process control, control charts, process capability analysis, acceptance sampling.<\/td><\/tr>
                    01422482 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23
                    (Industrial Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49
                    Quality and quality systems, statistical process control, off-line and on-line quality control, acceptance sampling, quality assurance, quality improvement, industrial experimentation, reliability.<\/td><\/tr>
                    01422484** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14
                    (Deterministic Operations Research)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01417111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14  \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c  \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15
                    Concepts of operations research, optimization techniques, linear programming, simplex method, properties of dual in linear programming, transportation model, network analysis, project planning and control, scheduling, sequencing, dynamic programming.<\/td><\/tr>
                    01422485** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01
                    (Stochastic Operations Research)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01417112
                    \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f   \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f   \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08  \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21
                    Probability theory, Markov chain, Markov process, Poisson process, queueing model, inventory model, decision analysis, game theory.<\/td><\/tr>
                    01422486** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Simulation in Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422341
                    \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07
                    Systems and models, discrete event simulation, design of system simulation, modeling input process, random number generating and testing, random variate generation, analysis of simulation output.<\/td><\/tr>
                    01422487* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical reliability analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422341 \u0e41\u0e25\u0e30 01422342
                    \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07
                    Reliability function, reliability analysis based on some useful probability distributions, reliability modeling, system reliability, accelerated life testing.<\/td><\/tr>
                    01422491 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Basic Research Methods in Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22
                    Principles and research methods in statistics, identification of research problems, formulation of research objectives and hypotheses, collection of data, construction of questionnaire, data analysis and interpretation, application of statistics for research, report writing and presentation.<\/td><\/tr>
                    01422496 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Selected Topics in Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35  \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Selected topics in statistics at the bachelor\u2019s degree level.  Topics are subject to change in each semester.<\/td><\/tr>
                    01422497 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32
                    (Seminar)<\/td>                    		1<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d  \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35
                    Presentation and discussion on current interesting topics in statistics at the bachelor\u2019s degree level.<\/td><\/tr>
                    01422498 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29
                    (Special Problems)<\/td>                    		3<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35   \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19
                    Study and research in statistics at the bachelor\u2019s degree level and compiled into a written report.<\/td><\/tr>
                    01422499    \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Project)<\/td>                    		3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e41\u0e02\u0e19\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Project of practical interest in various fields of statistics.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

                    <\/h3>\n\n\n\n
                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr>
                    01422101** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    (Applied Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23  \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17
                    Basic concepts in statistics, variables, data and scales of measurement, frequency distribution,  data presentation, measure of location, center and variability, introduction to probability, binomial distribution, normal distribution, sampling distribution, estimation, statistical hypothesis testing of one population and two populations, categorical data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422112     \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Biostatistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21  \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07  \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22  \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e1e
                    Descriptive statistics, probability, conditional probability, probability for screening diagnosis, discrete and continuous random variables, distributions of random variables, expected values, variances, sampling distribution, estimations, testing hypotheses, analysis of variance, multiple comparisons, simple linear regression analysis,  vital statistics.<\/td><\/tr>
                    01422311** \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    (Applied Experimental Design)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:  <\/strong>01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e35\u0e17\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07
                    Concepts of experimental design, basic experimental designs, comparisons among treatment mean, assumptions underlying the analysis of variance, factorial experiments, nested design, analysis of covariance, application of computer software in experimental data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422401    \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I
                    (Statistics in Behavioral Science Research I)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34  \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19  \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c
                    Roles of statistics in behavioral science research, statistical samplings, descriptive and inferential statistics, nonparametric statistics, analysis of variance, regression and correlation analysis.<\/td><\/tr>
                    01422402    \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II
                    (Statistics in Behavioral Science Research II)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:  <\/strong>01422111  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422401
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17
                    Analysis of variance, analysis of covariance, categorical data analysis, principal components analysis, factor analysis, discriminant analysis.<\/td><\/tr>
                    01422411   \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21
                    (Statistics for Environmental Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48
                    Roles of statistics in environmental sciences, environmental sampling, models for data, environmental monitoring, impact assessment, time series analysis, spatial data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422413    \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07
                    (Statistical Analysis and Experimental Designs)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422111
                    \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e32\u0e15\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e41\u0e04\u0e27\u0e23\u0e4c  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19  \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e2d\u0e15  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21
                    Principles of experimental designs,  completely randomized design,  randomized complete block design,  Latin square design,  nested design,  assumptions underlying the analysis of variance,  transformation of data,  multifactor experiments,  split-plot design,  analysis of covariance.<\/td><\/tr>
                    01422414    \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c
                    (Sampling Techniques in Social Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422101  \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422111
                    \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46  \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c
                    Sampling survey methodology, scaling methods, questionnaire design, validity and reliability, probability and nonprobability sampling, various sampling plans, errors in sample survey, applications in social sciences research.<\/td><\/tr>
                    01422415   \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34
                    (Sampling Techniques for Natural Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34
                    Concepts of sampling, simple random sampling, unequal probability sampling, ratio and regression estimation, sampling from dynamic population, applications in natural sciences.<\/td><\/tr>
                    01422431** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32
                    (Statistics in Biological Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32  \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07   \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23  \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c  \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22
                    Types of biological data, sample survey methods, statistical inference for two populations, nonparametric statistics,  categorical data analysis, experimental design, regression and correlation analysis, indices of diversity.<\/td><\/tr>
                    01422432    \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Statistics for Bioassay)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422311 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422361 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d  01422411
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e17\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e28\u0e31\u0e15\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35
                    Concepts and structure of bioassay, estimation of relative potency using direct and indirect bioassay, application of probit analysis to pesticide and radiation dose response studies.<\/td><\/tr>
                    01422451 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c 
                    (Applied Regression Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:  <\/strong>01422111
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38  \u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22
                    Simple and multiple linear regression, correlation, model checking, indicator variables, model selection, nonlinear regression, using computer software in regression analysis.<\/td><\/tr>
                    01422462** \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07
                    (Principles of Experimental Designs)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01422311
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07  \u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e22\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19  \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e23\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e31\u0e25\u0e41\u0e1f\u0e04\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a  \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c
                    Fundamental concepts in the design of experiments, analysis of variance rationale, effects of failure to meet assumptions in the analysis of variance, basic experimental designs, factorial experiment, factorial confounding design, fractional factorial design, split-plot design, change-over design, incomplete block design.<\/td><\/tr>
                    01422483    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Operations Research)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong>  01417111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23  \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19  \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19  \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07  \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22
                    Concepts of operations research, linear programming, simplex method, transportation model, network analysis, project planning and control, dynamic programming, inventory model, queuing model.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

                    * \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48
                    ** \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n

                    \n\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t
                    <\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\n

                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n
                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr>
                    01422111 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Principles of Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22
                    Concept of statistics. Measure of location. Measure of center. Measure of dispersion. Probability. Random variables and their probability distributions. Binomial distribution. Poisson distribution. Normal distribution. Sampling distribution. Statistical inference for one and two populations. Analysis of categorical data. One-way analysis of variance. Simple linear regression analysis.<\/td><\/tr>
                    01422211 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c
                    (Statistical Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e25\u0e02\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e2a\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    Introduction to nonparametric statistics. Introduction to statistical decision making. Index number. Classical time series analysis and forecasting. Introduction to statistical quality control.<\/td><\/tr>
                    01422221 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Data Processing)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Data processing. Statistical techniques in data processing. Data collection. Data preparation. Data management. Use of statistical packages. Data presentation by graphs and tables. Statistical data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422321 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23
                    (Data Analysis Using Worksheet Program)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23
                    Worksheets. Data input. Functions. Data and database management. Chart and graphic displays. Statistical data analysis. Macros.<\/td><\/tr>
                    01422341 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I
                    (Mathematical Statistics I)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Probability. Conditional probability. Independent events. Bayes\u2019 theorem. Random variables. Probability distributions. Moment and moment generating function. Functions of random variables. Central limit theorem. Sampling distributions of statistics.<\/td><\/tr>
                    01422342 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II
                    (Mathematical Statistics II)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422341
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19
                    Point estimation. Properties of point estimate. Interval estimation. Hypothesis testing.<\/td><\/tr>
                    01422361 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 I
                    (Design and Analysis of Experiment I)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e15\u0e38\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Principles of experimental designs. Completely randomized design. Randomized complete block design. Latin square design. Checking model assumptions. Factorial designs. Analysis of covariance. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422412  \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19  
                    (Introduction to Nonparametric Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e21\u0e32\u0e01\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c
                    Concepts of nonparametric statistics. Inferences for one and two populations. Inferences for more than two populations. Analysis of
                    one-way and two-way classifications. Test for independence. Regression and correlation.<\/td><\/tr>
                    01422421 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Computer Software in Statistics)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Introduction to statistical computing. Data definition and data collection in statistics. Statistical data management. Application software in statistics. Data presentation. Use of computer software for statistical analysis.<\/td><\/tr>
                    01422422 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Computer Programming for Statistical Data Analysis)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
                    Principle of computer programming. Program utilities and functions. Data preparation. Data management. Computer programming for statistical data analysis. Output interpretation and data presentation.<\/td><\/tr>
                    01422423 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Database System)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19<\/strong>: 01422221
                    \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e34\u0e15\u0e35 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07
                    Database management system. Statistical database design. Entity-relationship model. Relational data model. Structured Query Language.<\/td><\/tr>
                    01422426  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48
                    (Big Data Analysis)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e49\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e15\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Introduction to big data. Fundamental platform for big data. Data storage and management. Distributed file system. Cluster resource management. Data processing. Parallel programming. Additional tools in big data platform. Statistical data mining with big data. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422427 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Introduction to Data Mining in Statistics)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e0e\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25
                    Introduction to data mining. Relation of statistics and data mining. Data preprocessing. Data mining techniques with statistical methods and machine learning. Linear regression model. Classification methods. Principal components analysis. Cluster analysis. Association rule mining. Computer software for data mining.<\/td><\/tr>
                    01422428 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21
                    (Statistical Approach for Artificial Neural Networks)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01417322 \u0e41\u0e25\u0e30 01422111
                    \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e40\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e1b\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e27\u0e31\u0e15\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e31\u0e28\u0e21\u0e35 \u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07
                    Introduction to Artificial Neural Networks. Single layer perceptrons. Multilayer perceptrons. Convolutional neural networks. Recurrent neural networks. Radial-basis function networks. Support vector machines. Ensemble learning. Principal component analysis. Linear discriminant analysis. Self-organizing maps. Reinforcement learning.<\/td><\/tr>
                    01422433 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28
                    (Statistics for Bioinformatics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2d \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19
                    Basic probability. Poisson process. Markov chain. Analysis of DNA sequences. Data analysis using software packages. Estimation and hypothesis testing.<\/td><\/tr>
                    01422434 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c
                    (Medical Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong> 01422111
                    \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32  \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 2 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b 
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e2b\u0e38  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01  \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e0a\u0e35\u0e1e
                    Medical data. Study design. Principles and epidemiologic methods. Sample size determination. Comparisons test for 2 or more groups. Categorical analysis. Correlation and multiple regression. Logistic regression. Survival analysis.<\/td><\/tr>
                    01422441    \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19  
                    (Probability Models)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422341
                    \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15 \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22
                    Basic probability theories. Limit theorems. Markov chains. Markov process. Queuing theory<\/td><\/tr>
                    01422442 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07
                    (Sample Survey Methods)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422341
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Concepts of sampling. Simple random sampling. Systematic sampling. Unequal probability sampling. Stratified sampling. Cluster sampling. Multi-stage sampling. Parameter estimations. Sample size determination. Sampling errors. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422452** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22
                    (Regression Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422341
                    \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22
                    Linear regression model. Inferences in regression analysis. Model checking. Regression analysis with matrix algebra. Model selection. Problems in regression analysis. Nonlinear regression models. Using statistical software in regression analysis.<\/td><\/tr>
                    01422453   \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c 
                    (Applied Forecasting Techniques)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c-\u0e40\u0e08\u0e19\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e31\u0e0f\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c
                    Time series. Forecasting models. Forecasting techniques: decomposition, smoothing, regression with time series data, Box-Jenkins method. Cycle forecasting. Forecast errors. Forecast monitoring. Selection of forecasting methods. Using computer software in forecasting.<\/td><\/tr>
                    01422454 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08
                    (Decision Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Concept of decision analysis. Decision structures. Decision making under certainty and uncertainty. Decision making under risk. Decision making with utility. Multistage decision making. Game theory. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422455 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Data Analysis and Statistical Computing)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422311 \u0e41\u0e25\u0e30 01422451 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422361 \u0e41\u0e25\u0e30 01422452
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c
                    Exploratory data analysis and graphical method. Process in design experiment and analysis. Residual diagnostics for checking model adequacy. Processing in regression analysis. Data analysis with nonparametric statistics.<\/td><\/tr>
                    01422456 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19
                    (Basic Categorical Data Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19
                    Categorical data. Contingency tables. Model for categorical data. Measures of association. Analysis for binary data. Log-linear models.<\/td><\/tr>
                    01422457 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Multivariate Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422451 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422452
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e32\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21
                    Multivariate normal distribution. Transforming to normality. Graphical techniques. Multivariate analysis of variance. Principal components analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis.<\/td><\/tr>
                    01422458 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19
                    (Nonlinear Regression Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422451 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422452
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e14\u0e08\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21
                    Concepts of least square regression. Nonlinear, logistic, Poisson, robust, ridge and nonparametric regression. Artificial neural network.<\/td><\/tr>
                    01422459 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c
                    (Bayesian Data Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1f\u0e23\u0e35\u0e40\u0e04\u0e27\u0e19\u0e17\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c
                    Concept of Bayesian analysis. Markov chain Monte Carlo. Bayesian inference for proportion, mean, variance and the difference between means. Comparing Bayesian and frequentist inferences for proportion, mean and variance. Bayesian inference for simple linear regression. Bayesian data analysis with software.<\/td><\/tr>
                    01422461 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 II
                    (Design and Analysis of Experiment II)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422361
                    \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e02\u0e27\u0e49 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Incomplete block design. Nested design. Split-plot design.
                    Cross-over design. Repeated measures design. Confounding. Fractional factorial design. Response surface methodology. Applications through the use of appropriate computer software. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422471 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e07\u0e17\u0e38\u0e19
                    (Investment Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e48\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e37\u0e2d \u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e23 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e23\u0e32\u0e04\u0e32 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e07\u0e34\u0e19
                    Theory of interest. Interest rate. Types of annuities. Outstanding principle. Stock and bond. Yield rate. Depreciation methods. Financial instruments.<\/td><\/tr>
                    01422472 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15
                    (Life Actuarial Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01417112
                    \u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e27\u0e14 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e17\u0e18\u0e34 \u0e21\u0e39\u0e25\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38
                    Life tables. Survival distribution. Life insurance model. Life annuities model. Net premiums. Gross premiums. Net premiums reserves. Nonforfeiture value. Multiple life functions.<\/td><\/tr>
                    01422473 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e28\u0e20\u0e31\u0e22
                    (Casualty Actuarial Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22
                    Coverage. Premiums rate making. Loss reserve. Risk models. Risk premiums. Experience rating. Simulation techniques in insurance.<\/td><\/tr>
                    01422481 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Quality Control)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a
                    Quality and quality improvement. Probability models for quality control. Inferences about process quality. Statistical process control. Control charts. Process capability analysis. Acceptance sampling.<\/td><\/tr>
                    01422482 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23
                    (Industrial Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e1f\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e34\u0e15\u0e20\u0e31\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49
                    Quality and quality systems. Statistical process control. Off-line and on-line quality control. Acceptance sampling. Quality assurance. Quality improvement. Industrial experimentation. Reliability.<\/td><\/tr>
                    01422484 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14
                    (Deterministic Operations Research)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01417111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c
                    Concepts of operations research. Optimization techniques. Linear programming. Simplex method. Properties of dual in linear programming. Transportation model. Network analysis. Project planning and control. Scheduling. Sequencing. Dynamic programming. Applications through the use of appropriate computer software.<\/td><\/tr>
                    01422485 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01
                    (Stochastic Operations Research)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21
                    Probability theory. Stochastic process. Markov process. Markov chain. Poisson process. Queuing model. Inventory model. Decision analysis. Game theory<\/td><\/tr>
                    01422486   \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 
                    (Simulation in Statistics) <\/strong><\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07
                    Systems and models. Discrete event simulation. Design of system simulation. Modeling input process. Random number generating and testing. Random variate generation. Analysis of simulation output.<\/td><\/tr>
                    01422487 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Reliability Analysis)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422341 \u0e41\u0e25\u0e30 01422342
                    \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07
                    Reliability function. Reliability analysis based on some useful probability distributions. Reliability modeling. System reliability. Warranty analysis. Accelerated life testing.<\/td><\/tr>
                    01422491 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Basic Research Methods in Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22
                    Principles and research methods in statistics. Identification of research problems. Formulation of research objectives and hypotheses. Collection of data. Construction of questionnaire. Data analysis and interpretation. Application of statistics for research. Report writing and presentation.<\/td><\/tr>
                    01422496 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Selected Topics in Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Selected topics in statistics at the bachelor\u2019s degree level. Topics are subject to change in each semester.<\/td><\/tr>
                    01422497    \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32 
                    (Seminar)<\/td>                    		1<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35
                    Presentation and discussion on current interesting topics in statistics at the bachelor\u2019s degree level.<\/td><\/tr>
                    01422498 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29
                    (Special Problems)<\/td>                    		3<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19
                    Study and research in statistics at the bachelor\u2019s degree level and compiled into a written report.<\/td><\/tr>
                    01422499 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    (Statistical Project)<\/td>                    		3(0-9-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e41\u0e02\u0e19\u0e07\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34
                    Project of practical interest in various fields of statistics.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e20\u0e32\u0e04<\/h2>\n\n\n\n
                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr>
                    01422101 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    (Applied Statistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e17\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17
                    Basic concepts in statistics. Variables. Data and scales of measurement. Frequency distribution. Data presentation. Measure of location. Center and variability. Introduction to probability. Binomial distribution. Normal distribution. Sampling distribution. Estimation. Testing statistical hypotheses about parameter of one population and two populations. Categorical data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422112 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Biostatistics)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e1e
                    Descriptive statistics. Probability. Conditional probability. Probability for screening diagnosis. Discrete and continuous random variables. Distributions of random variables. Expected values. Variances. Sampling distribution. Estimations. Testing hypotheses. Analysis of variance. Multiple comparisons. Simple linear regression analysis. Vital statistics.<\/td><\/tr>
                    01422311 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    (Applied Experimental Design)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e23\u0e35\u0e17\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Concepts of experimental design. Basic experimental designs. Comparisons among treatment mean. Assumptions underlying the analysis of variance. Factorial experiments. Nested design. Analysis of covariance. Application of computer software in experimental data analysis. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422401 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c I
                    (Statistics in Behavioral Science Research I)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c
                    Roles of statistics in behavioral science research. Statistical samplings. Descriptive and inferential statistics. Nonparametric statistics. Analysis of variance. Regression and correlation analysis.<\/td><\/tr>
                    01422402 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c II
                    (Statistics in Behavioral Science Research II)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422401
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32
                    Analysis of variance. Analysis of covariance. Categorical data analysis. Principal components analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Case studies.<\/td><\/tr>
                    01422411 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21
                    (Statistics for Environmental Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48
                    Roles of statistics in environmental sciences. Environmental sampling. Models for data. Environmental monitoring. Impact assessment. Time series analysis. Spatial data analysis.<\/td><\/tr>
                    01422413 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07
                    (Statistical Analysis and Experimental Designs)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422111
                    \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e15\u0e38\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21
                    Principles of experimental designs. Completely randomized design. Randomized complete block design. Latin square design. Nested design. Factorial design. Multifactor experiments. Split-plot design. Analysis of covariance.<\/td><\/tr>
                    01422414 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c
                    (Sampling Techniques in Social Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422101 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422111
                    \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e46 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c
                    Sampling survey methodology. Scaling methods. Questionnaire design. Validity and reliability. Probability and nonprobability sampling. Various sampling plans. Errors in sample survey. Applications in social sciences research.<\/td><\/tr>
                    01422415 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34
                    (Sampling Techniques for Natural Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34
                    Concepts of sampling. Simple random sampling. Unequal probability sampling. Ratio and regression estimation. Sampling from dynamic population. Applications in natural sciences.<\/td><\/tr>
                    01422431 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32
                    (Statistics in Biological Sciences)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22
                    Types of biological data. Sample survey methods. Statistical inference for two populations. Nonparametric statistics. Categorical data analysis. Experimental design. Regression and correlation analysis. Indices of diversity.<\/td><\/tr>
                    01422432 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Statistics for Bioassay)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422311 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422361 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01422411
                    \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e17\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e15\u0e01\u0e04\u0e49\u0e32\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e22\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e1a\u0e28\u0e31\u0e15\u0e23\u0e39\u0e1e\u0e37\u0e0a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e35
                    Concepts and structure of bioassay. Estimation of relative potency using direct and indirect bioassay. Application of probit analysis to pesticide and radiation dose response studies.<\/td><\/tr>
                    01422451 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    (Applied Regression Analysis)<\/td>                    		 3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422111
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22
                    Simple and multiple linear regression. Correlation. Model checking. Indicator variables. Model selection. Nonlinear regression. Using computer software in regression analysis.<\/td><\/tr>
                    01422462 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07
                    (Principles of Experimental Designs)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e22\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e23\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e19\u0e31\u0e25\u0e41\u0e1f\u0e04\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c
                    Fundamental concepts in the design of experiments. Analysis of variance rationale. Effects of failure to meet assumptions in the analysis of variance. Basic experimental designs. Factorial experiment. Factorial confounding design. Fractional factorial design. Split-plot design.
                    Change-over design. Incomplete block design.<\/td><\/tr>
                    01422483 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Operations Research)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22
                    Concepts of operations research. Linear programming. Simplex method. Transportation model. Network analysis. Project planning and control. Dynamic programming. Inventory model. Queuing model.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n
                    \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr>
                    01417111 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a I
                    (Calculus I)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e48\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    Limits and continuity. Derivatives and applications. Differentials and applications. Integration and applications.<\/td><\/tr>
                    01417112 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a II
                    (Calculus II)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01417111
                    \u0e40\u0e23\u0e02\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e21\u0e39\u0e25\u0e10\u0e32\u0e19
                    Space geometry. Partial derivatives. Multiple integrals. Elementary differential equations.<\/td><\/tr>
                    01417211 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a III
                    (Calculus III)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01417112
                    \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 3 \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e04\u0e25\u0e04\u0e39\u0e25\u0e31\u0e2a
                    Infinite series. Vectors in 3 dimensions. Vector-valued functions. Vector calculus.<\/td><\/tr>
                    01417322 \u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19
                    (Basic Linear Algebra)<\/td>                    		3(3-0-6)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e41\u0e22\u0e07\u0e21\u0e38\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c
                    Vector spaces. Linear transformations and matrices. Systems of linear equations. Eigenvalues. Eigenvectors. Diagonalization. Applications.<\/td><\/tr>
                    01418111 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Introduction to Computer Science)<\/td>                    		2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e17\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35 \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c
                    Development of computers. Data representation in computers. Number systems. Computer hardware components. Computer performance metrics. System software. Compilers and programming languages. Algorithms. Database. Computer networks. Information security. Current applications of computer systems. Computer ethics.<\/td><\/tr>
                    01418112 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    (Fundamentals Programming Concepts)<\/td>                    		3(2-2-5)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01418111 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19
                    \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e23\u0e23\u0e01\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21
                    Computational thinking. Logical reasoning. Problem solving. Basic program design and development. Programming tools. Structural programming techniques. Control structures. Program execution. Program tracing and debugging.<\/td><\/tr>
                    01420113 \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c I
                    (Laboratory in Physics I)<\/td>                    		1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01420111 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01420117 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19
                    \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b I \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I
                    Laboratory for General Physics I or Basic Physics I.<\/td><\/tr>
                    01420114 \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c II
                    (Laboratory in Physics II)<\/td>                    		1(0-3-2)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01420113 \u0e41\u0e25\u0e30 01420112 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d 01420118 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19
                    \u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b II \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II
                    Laboratory for General Physics II or Basic Physics II.<\/td><\/tr>
                    01420117 \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 I
                    (Basic Physics I)<\/td>                    		2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e01\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e2b\u0e25 \u0e2d\u0e38\u0e13\u0e2b\u0e1e\u0e25\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01
                    Mechanics. Fluid mechanics. Thermodynamics. Harmonic motion.<\/td><\/tr>
                    01420118 \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 II
                    (Basic Physics II)<\/td>                    		2(2-0-4)<\/td><\/tr>
                    <\/td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01420117
                    \u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e19\u0e41\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e47\u0e01\u0e44\u0e1f\u0e1f\u0e49\u0e32 \u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e1f\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c\u0e22\u0e38\u0e04\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19
                    Electricity. Magnetism. Electromagnetic waves. Optics. Introduction to modern physics.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":38255,"menu_order":12,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-36499","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 - \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/courses\/bachelors-degree-special\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 - 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