{"id":36459,"date":"2025-04-10T17:21:04","date_gmt":"2025-04-10T10:21:04","guid":{"rendered":"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/?page_id=36459"},"modified":"2025-05-27T01:00:22","modified_gmt":"2025-05-26T18:00:22","slug":"doctors-degree","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/courses\/doctors-degree\/","title":{"rendered":"\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-onedd-tabs\"><div class=\"onedd-tabs\"><div class=\"onedd-tabs__nav\" role=\"tablist\"><div class=\"onedd-tabs__nav-item \" role=\"tab\" 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class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong> \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br><strong>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\/\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<ol 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\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e1b\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e21\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1.\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0f\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Doctor of Philosophy Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2.\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0f\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e1b\u0e23.\u0e14. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Doctor of Philosophy (Statistics)<br><strong>\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> Ph.D (Statistics)<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3.\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;55 &nbsp;\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;55 &nbsp;\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4.\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19<\/strong>&nbsp;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">5. \u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1.1 \u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.1.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 55 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>1.1.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 55 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.1.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 7 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422691** \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 55 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-55<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1.2 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.2.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 55 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>1.2.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 19 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.2.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01 . \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 19 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422697 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422641** \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422642** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651** \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691** \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<br>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Theoretical Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422643** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422644* \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>(Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422647* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e32\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e17\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422683** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23 (Industrial Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422562 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422587 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422612* \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422662** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e17\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422682** \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Theory of Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Biostatistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422515 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422531 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Genetic Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422534 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Quantitative Analysis in Epidemiology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422611 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422653** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422661** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e32\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c (Applied Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422515 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422516 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422523 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422555 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422683** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-36<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/strong>&nbsp;\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e24\u0e14\u0e39\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19<\/strong>&nbsp;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04<\/strong>&nbsp;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e27\u0e31\u0e19-\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e27\u0e31\u0e19-\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e34\u0e16\u0e38\u0e19\u0e32\u0e22\u0e19 \u2013 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e22\u0e32\u0e22\u0e19<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e28\u0e08\u0e34\u0e01\u0e32\u0e22\u0e19 \u2013 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e38\u0e21\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34&nbsp;\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 1 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21 \u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e04\u0e23\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34&nbsp;\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21 \u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 (Qualifying Examination) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e23\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07 (Peer Review) \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c&nbsp;\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e08\u0e19\u0e04\u0e23\u0e1a\u0e16\u0e49\u0e27\u0e19\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e33\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3.00 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a 4 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 1 \u0e20\u0e32\u0e29\u0e32&nbsp;\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 (Qualifying&nbsp;Examination) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e32\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e23\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07&nbsp;(Peer Review) \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">* \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<br>** \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2560<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <\/strong>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br><strong>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\/\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1. \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0f\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Doctor of Philosophy Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2. \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0f\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e1b\u0e23.\u0e14. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Doctor of Philosophy (Statistics)<br><strong>\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> Ph.D. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">3. \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;48&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;48&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;72&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4. \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19<\/strong>&nbsp;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">5. \u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1. \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1.1 \u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.1.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>1.1.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.1.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422691 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4) (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699&nbsp; &nbsp; \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-48<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1.2 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.2.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>1.2.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>5 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.2.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01 . \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u2013 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/strong><\/td><td><strong>4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>01422697&nbsp; &nbsp; \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>5 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422641&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422642&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422691&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><tr><td> \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<br>014226xx&nbsp; \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e14\u0e38\u0e25\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e13\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Theoretical Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422611** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422643&nbsp; &nbsp; \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422644** \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422645*&nbsp; &nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Decision Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422647&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23 (Industrial Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01206621&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Optimization)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422653** \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654*&nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422661** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422682&nbsp; &nbsp; \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Theory of Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Biostatistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422631*&nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Biostatistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422632*&nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Design and Analysis for Clinical Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422633** \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422634** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422635** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422636*&nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistical Methods for Genetic Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654*&nbsp;&nbsp;&nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c (Applied Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422611** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654*&nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422655*&nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a<br>(Analysis of Count Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-36<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1.3 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.3.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 72 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>1.3.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 24 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td> \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">1.3.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01 . \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 24 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u2013 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/strong><\/td><td><strong>6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>01422697&nbsp; &nbsp; \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1,1,1<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422641&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422642&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422646*&nbsp; &nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35<br>(Theoretical Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422647&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<br>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Theoretical Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422611** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422643&nbsp; &nbsp; \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422644** \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422645*&nbsp; &nbsp;\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Decision Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23 (Industrial Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01206559&nbsp; &nbsp; \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<br>(Logistics Engineering)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01206621&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Optimization)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422562&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422582&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422586&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422587&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Process)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422653** \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654*&nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422661** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681&nbsp; &nbsp; \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422682&nbsp; &nbsp; \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Theory of Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 (Biostatistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01416561&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<br>(Bioinformatics)<\/td><td>3(1-6-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422514&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422532&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Quantitative Analysis in Epidemiology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422555&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422631*&nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Biostatistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422632*&nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Design and Analysis for Clinical Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422633** \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422634** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422635** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422636*&nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistical Methods for Genetic Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654*&nbsp;&nbsp;&nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c (Applied Statistics)<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>01422514&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422515&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422523&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422555&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422611** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654*&nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422655*&nbsp; &nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a<br>(Analysis of Count Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699&nbsp; &nbsp; &nbsp;\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-36<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h2>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a<\/strong>&nbsp;\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e24\u0e14\u0e39\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e19<\/strong>&nbsp;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32\u0e04<\/strong>&nbsp;\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e27\u0e31\u0e19-\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e27\u0e31\u0e19-\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 \u2013 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e18\u0e31\u0e19\u0e27\u0e32\u0e04\u0e21<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e01\u0e23\u0e32\u0e04\u0e21 \u2013 \u0e40\u0e14\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e1e\u0e24\u0e29\u0e20\u0e32\u0e04\u0e21<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li> \u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 1 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29\u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e4d\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 2 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1 \u0e41\u0e25\u0e30 2.2<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e28\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e27\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e4d\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1c\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e1c\u0e25\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">* \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<br>** \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2565<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <\/strong>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br><strong>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\/\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">1.\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0f\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Doctor of Philosophy Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">2.\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0f\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e1b\u0e23.\u0e14. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Doctor of Philosophy (Statistics)<br><strong>\u0e2d\u0e31\u0e01\u0e29\u0e23\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> Ph.D. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3.\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 (\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">4.\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;48&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;48&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 &nbsp;72&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">5. \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>&nbsp;&nbsp;\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e44\u0e17\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e34\u0e2a\u0e34\u0e15\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19<\/strong>&nbsp;\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/strong>&nbsp;\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">6. \u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32 4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a 2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422691**<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-48<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01 . \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"> \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32 4 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a 5 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691**<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 01422641 \u0e41\u0e25\u0e30 01422651 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<br>(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)<br>(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e14\u0e38\u0e25\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e13\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422611**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422643<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422644<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422645<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Decision Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422647<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01206621<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Optimization)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422653<\/td><td>\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654**<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422661<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422682<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Theory of Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422686*<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Reliability Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422631<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Biostatistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422632<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Design and Analysis for Clinical Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422633<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422634<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422635<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422636<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistical Methods for Genetic Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654**<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422611**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422621*<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Machine Learning Theories)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654**<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422655**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a<br>(Count Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-36<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 72 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n\n\n\n<li>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01 . \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 24 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1,1,1,1,1<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422647<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 01422646 \u0e41\u0e25\u0e30 01422691 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422646<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35<br>(Seminar)<\/td><td>3(3-0-6)<br>(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422691**<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)<br>(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e19\u0e14\u0e38\u0e25\u0e22\u0e1e\u0e34\u0e19\u0e34\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e32\u0e23\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e18\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e13\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422611**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422643<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422644<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422645<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Decision Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422681<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01206559<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<br>(Logistics Engineering)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01206621<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Optimization)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561<\/td><td>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422562<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422582<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422585<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Process)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422653<\/td><td>\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654**<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422661<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422686*<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Reliability Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01416561<\/td><td>\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<br>(Bioinformatics)<\/td><td>3(1-6-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422513<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422555<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422631<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Biostatistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422632<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Design and Analysis for Clinical Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422633<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422634<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422635<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422636<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistical Methods for Genetic Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654**<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422513<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422514<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422555<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422611**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422621*<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Machine Learning Theories)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422652**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422654**<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422655**<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a<br>(Count Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422696<\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422698<\/td><td>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 48 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/td><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-48<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e25\u0e02 8 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<br>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 1-2 (01) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19<br>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 3-5 (422) \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 6 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1b\u0e35<br>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 7 \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49<br>1 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<br>2 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>3 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>4 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>5 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>6 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>8 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23<br>9 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>\u0e40\u0e25\u0e02\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48 8 \u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07 \u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-onedd-tab-item onedd-tabs__pane\" id=\"tab-1744279708561\" role=\"tabpanel\">\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6) (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>10<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01 3<\/td><td>( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 10( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1 (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 3<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21 9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>2(2-0-4) (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>014226xx<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>4( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422646<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422647<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>4( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>2(2-0-4) (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>4( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;4<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;4<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;5<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;5<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a 1.1<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>2(2-0-4) (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.1<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01xxxxxx<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>4( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>9<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1a\u0e1a 2.2<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422646<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35<\/td><td>3(3-0-6)&nbsp;(\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422647<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>4( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422641<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422651<\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422642<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422691<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>2(2-0-4) (\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>4( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;3<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422697<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>9<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;4<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;4<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;5<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48&nbsp;5<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422699<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>8<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>8<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-onedd-tab-item onedd-tabs__pane\" id=\"tab-1744279720851\" role=\"tabpanel\">\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422514 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e44\u0e02\u0e27\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46<br>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a<br>Basic results for cross \u2013 classification tables, measures of association in multidimensional tables, data analysis using loglinear models, logit models and other models, inference for ordinal measures of association, comparisons of ordinal methods.<\/td><\/tr><tr><td>01422515 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>Introduction to theory and methods of nonparametric statistical inference, linear rank statistics, tests and estimations of location, dispersion, regression and association, test of randomness and independence, categorical data.<\/td><\/tr><tr><td>01422523 \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22<br>Data structure, data management on big data for data mining, database and data bank, applications of data mining, statistical data mining techniques, predictive model building in statistical analysis, model validation and goodness of model prediction.<\/td><\/tr><tr><td>01422532 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Quantitative Analysis in Epidemiology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e41\u0e1d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49<br>Applied methods in biostatistics for medical and public health researches, calculations and interpretation of rate, rate adjustments, data display and interpretation, epidemiology study design, cohort study, case-control study, bias, confounding and measures of excess risk, description of disease etiology, analysis of epidemiologic data, trend analysis, smoothing and sensitivity analysis, explaining the observed results.<\/td><\/tr><tr><td>01422555 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e04\u0e31\u0e25<br>Multivariate normal distribution, estimation and tests of hypotheses, multivariate analysis of variance, principal component analysis, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, canonical analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422561 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21<br>Principles of experimental designs, experiments for a single factor, model checking, block designs, factorial experiment, nested designs, split-plot designs, analysis of covariance.<\/td><\/tr><tr><td>01422562 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e15\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e2a\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21<br>Model building, checking model adequacy and collinearity problems, factorial designs, fractional factorial designs, process improvement with steepest ascent and descent methods, analysis of second-order response surfaces, mixture experiments.<\/td><\/tr><tr><td>01422582 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21<br>Operations research techniques, linear programming models, dual problems, transportation and assignment problems, network analysis, queuing models, inventory models, dynamic programming, game theory.<\/td><\/tr><tr><td>01422586 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19<br>Coherent system, reliability of coherent system, reliability estimation, sample size determination, lifetime distribution, lifetime testing, accelerated lifetime testing, nonparametric lifetime testing methods, maintenance and replacement models.<\/td><\/tr><tr><td>01422587 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stocastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01<br>\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>Principles of stochastic process, theory of Markov chain, stationary process, Poisson process, renewal theory, Markov process, harmonic analysis of processes.<\/td><\/tr><tr><td>01422611** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e1a\u0e39\u0e4a\u0e17\u0e2a\u0e41\u0e15\u0e23\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e<br>Bootstrap, nonparametric regression, and smoothing, generalized additive models, classification and regression tree, neural network, image data analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422631* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Biostatistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>Study design, probability and probability models, estimation and hypothesis testing, one way and multi-way analysis of variance, multiple comparison, data transformation, multiple linear regression, categorical data analysis, non-parametric testing, health statistics and survival analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422632* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Design and Analysis for Clinical Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e34\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<br>Clinical research, classification of clinical trial, statistical considerations and clinical significance, designs of clinical trials, outcomes, sample size determination, treatment allocation and blinding, methods of statistical analysis, interim analysis, evaluation of efficacy and safety, clinical protocol, clinical data management, monitoring clinical trial progress, report results.<\/td><\/tr><tr><td>01422633** \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35<br>Concepts of direct and indirect bioassays, dose-response relationship, quantal responses and the tolerance distribution, probit and logit regression, detecting the synergistic or antagonistic effects of drug or chemical interaction.<\/td><\/tr><tr><td>01422634** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e04\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e19-\u0e44\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e25\u0e15\u0e35\u0e49<br>Censored data, function of survival time, survival distributions and applications, nonparametric methods for estimating survival functions, comparative of survival distributions, analytical estimation for survival distributions, Kaplan-Meier estimators, parametric methods for comparing survival distributions, Cox\u2019s regression model and Frailty model.<\/td><\/tr><tr><td>01422635** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>Clinical trials, randomization process, sequential procedures, sequential sampling plans, sequential probability ratio test, sequential tests with boundaries, the triangular test, group sequential tests, sample size determination, procedures of point estimation, Bayesian decision in clinical trials.<\/td><\/tr><tr><td>01422636* \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistical Methods for Genetic Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e47\u0e14\u0e14\u0e35\u0e01\u0e23\u0e35 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>Basic principles of population genetics, gene frequency estimation, pedigrees analysis, Monte Carlo methods, Markov models, data management and analysis of biological sequence, linkage analysis, population association, ethics in the use of statistics in genetic.<\/td><\/tr><tr><td>01422641 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e0e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 P \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e14\u0e2d\u0e19 -\u0e19\u0e34\u0e42\u0e01\u0e14\u0e35\u0e21 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e34\u0e07\u0e40\u0e01\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c<br>Measure theory, probability measures, random variable, independence, generating functions, integral, moments and laws of large numbers, convergence theorems, P-dimensional measure spaces, the Radon-Nikodym theorem, expectations and conditional expectations, martingales, convergence of measures, product spaces, characteristic functions, central limit theorems, infinitely divisible distributions.<\/td><\/tr><tr><td>01422642 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>Theory of estimation, large sample theory, asymptotics optimality, statistical hypotheses, testing of linear hypotheses.<\/td><\/tr><tr><td>01422643 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e22\u0e38\u0e04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a<br>Concept of Bayesian statistics, subjective probability prior information, noninformative prior distributions, conjugate prior distribution, posterior distributions, Bayesian inference single and multiple parameter models, discrete mixture priors, large sample in Bayesian data analysis, hierarchical models, robust Bayesian methods, Bayesian model, comparison and checking.<\/td><\/tr><tr><td>01422644** \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>Theory of inverse sampling, capture-recapture sampling, network sampling, adaptive sampling, small area estimation, randomized response sampling, complex survey, sampling error, non-response.<\/td><\/tr><tr><td>01422645* \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Decision Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e41\u0e21\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>Decision principles, utility theory, loss function, prior information, Bayesian analysis, minimax analysis, Bayesian sequential analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422646* \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35<br>(Theoretical Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e0e\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19<br>Probability theory, conditional probability, independence, Bayes\u2019 rule, random variable, transformations, discrete and continuous distributions, expected value, variance, moment generating function, characteristic function, multivariate distributions, covariance, law of large number, central limit theorem, order statistics, methods for finding estimator, properties of point estimators, confidence intervals, theory of hypothesis testing.<\/td><\/tr><tr><td>01422647 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>Resampling methods, computation of maximum likelihood estimates, Markov chain Monte Carlo method, EM algorithm, computation of Baysian inference.<\/td><\/tr><tr><td>01422651 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c-\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>Matrix theory for statistics, properties of normal distribution, distribution of quadratic forms, least squares principle and the Gauss-Markov theorem, multivariate normal distribution, one-way and two-way classification models, estimation and testing of linear hypotheses, analysis of covariance, statistical linear model for unbalanced data, mixed models, reparameterization in linear models.<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c-\u0e19\u0e34\u0e27\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e04\u0e48\u0e32\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e04\u0e48\u0e32\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e27\u0e44\u0e0b \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c-\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c<br>Concept of linear regression, linear regression with nonhomogeneous variance, outlier detection, nonlinear regression, Gauss-Newton procedure, iterated reweighted least squares, generalized linear models, link function, quasilikelihood method, generalized estimating equations for longitudinal data, Box-Cox transformation.<\/td><\/tr><tr><td>01422653** \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e17\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e04\u0e15\u0e23\u0e31\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e40\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e40\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30<br>Stationary time series, spectral representation and prediction of a stationary process, ARMA model, ARIMA model, multivariate time series, state-space models.<\/td><\/tr><tr><td>01422654* \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e17\u0e1a\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33<br>Linear regression, logistic regression, Poisson regression, Probit regression, Tobit regression, repeated measures analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422655* \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a<br>(Analysis of Count Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e31\u0e1a<br>Count data, regression for count data, some count data regression models, multivariate count data, overdispersion problem, generalized count data regression model, problems with zeros, underdispersion count data model, generalized estimating equations (GEE), Bayesian count data models, extended count data models.<\/td><\/tr><tr><td>01422661** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21<br>Basic principles of experimental design, blocks and related designs, factorial designs and confounding, fractional factorial designs, linear model in experiment, response surface designs, robust designs, mixture experiments.<\/td><\/tr><tr><td>01422681 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Process)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e01\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c<br>Analysis and characterization of stochastic processes, Markov chain, discrete time Markov chain, Poisson process, continuous time Markov chain, Markov process and decision, branching process, Markov renewal process, stochastic reliability model, queuing systems, Brownian motion.<\/td><\/tr><tr><td>01422682 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Theory of Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25<br>Quality improvement philosophies, process of statistical quality control, inferences about process quality, control charts for variables and attributes, improvement process, multivariate statistical process control, acceptance sampling, international quality standards.<\/td><\/tr><tr><td>01422691** \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e17\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<br>Research methodology, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, structural equation model, path analysis, longitudinal model, Meta analysis, multilevel analysis, hierarchical linear model, event history analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422696 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<br>Selected topics in statistics at the doctoral degree level. Topics are subject to change each semester.<\/td><\/tr><tr><td>01422697 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<br>Presentation and discussion on interesting topics in statistics at the doctoral degree level.<\/td><\/tr><tr><td>01422698 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19<br>Study and research in statistics at the doctoral degree level and compiled into a written report.<\/td><\/tr><tr><td>01422699 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-58<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>Research at the doctoral degree level and compile into a thesis<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01206559 \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<br>(Logistics Engineering)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>Integration of logistic support and systems engineering processes, design and use of the systems throughout their life cycles, analysis of logistic problems in terms of reliability, maintainability, human factors and economic feasibility.<\/td><\/tr><tr><td>01206621 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Optimization)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<br>Numerical techniques for large scale discrete and continuous optimizations, decomposition and partitioning principles, dynamic and stochastic optimization, infinite dimensional optimization, applied optimization in engineering designs.<\/td><\/tr><tr><td>01416561 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<br>(Bioinformatics)<\/td><td>3(1-6-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 \u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e27\u0e04\u0e25\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e17\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e21\u0e34\u0e42\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1e\u0e23\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19<br>Biological database retrieval and analysis; computer software usage for prediction of gene structure, genome and protein; nucleotide sequence and amino acid sequence alignments; primer design; data mining application; genome mapping and gene expression analysis.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">* \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48<br>** \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422611 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1a\u0e39\u0e15\u0e2a\u0e41\u0e17\u0e23\u0e47\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01 \u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e19\u0e32\u0e2d\u0e35\u0e1f\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e20\u0e32\u0e1e<br>Bootstrap method, nonparametric regression and smoothing techniques, generalized additive models, classification, decision tree, Na\u00efve Bayes, artificial neural network, image data analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422621 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Machine Learning Theories)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e49\u0e32\u0e19\u0e43\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e04\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e35\u0e1f\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e0b\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e0b\u0e31\u0e1e\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e0e\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19<br>Classification theories. K-nearest neighbors algorithm. Decision trees. Na\u00efve Bayes classifiers and Bayesian networks. Artificial neural networks. Clustering. Support vector machine. Association rules. Genetic algorithm. Model evaluation techniques. Other machine learning techniques and applications.<\/td><\/tr><tr><td>01422631 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Biostatistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>Study design, probability and probability models, estimation and hypothesis testing, one way and multi-way analysis of variance, multiple comparisons, data transformation, multiple linear regression, categorical data analysis, non-parametric testing, health statistics and survival analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422632 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Design and Analysis for Clinical Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e34\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<br>Clinical research, classification of clinical trial, statistical considerations and clinical significance, designs of clinical trials, outcomes, sample size determination, treatment allocation and blinding, methods of statistical analysis, interim analysis, evaluation of efficacy and safety, clinical protocol, clinical data management, monitoring clinical trial progress, report results.<\/td><\/tr><tr><td>01422633 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e34\u0e29\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Statistical Methods for Toxicology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e42\u0e14\u0e22\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e22\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e17 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e15\u0e23\u0e01\u0e34\u0e23\u0e34\u0e22\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e21\u0e35<br>Concepts of direct and indirect bioassays, dose-response relationship, quantal responses and the tolerance distribution, probit and logit regression, detecting the synergistic or antagonistic effects of drug or chemical interaction.<\/td><\/tr><tr><td>01422634 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14<br>(Survival Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e04\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e19-\u0e44\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1f\u0e23\u0e25\u0e15\u0e35\u0e49<br>Censored data, function of survival time, survival distributions and applications, nonparametric methods for estimating survival functions, comparative of survival distributions, analytical estimation for survival distributions, Kaplan-Meier estimators, parametric methods for comparing survival distributions, Cox\u2019s regression model and Frailty model.<\/td><\/tr><tr><td>01422635 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>(Sequential Analysis for Clinical Trial)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e04\u0e25\u0e34\u0e19\u0e34\u0e01<br>Clinical trials, randomization process, sequential procedures, sequential sampling plans, sequential probability ratio test, sequential tests with boundaries, the triangular test, group sequential tests, sample size determination, procedures of point estimation, Bayesian decision in clinical trials.<\/td><\/tr><tr><td>01422636 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistical Methods for Genetic Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e35\u0e48\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e47\u0e14\u0e14\u0e35\u0e01\u0e23\u0e35 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>Basic principles of population genetics, gene frequency estimation, pedigrees analysis, Monte Carlo methods, Markov models, data management and analysis of biological sequence, linkage analysis, population association, ethics in the use of statistics in genetic.<\/td><\/tr><tr><td>01422641 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Probability and Measure Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e0e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32 \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14 P \u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e14\u0e2d\u0e19 -\u0e19\u0e34\u0e42\u0e01\u0e14\u0e35\u0e21 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e34\u0e07\u0e40\u0e01\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e39\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e1c\u0e25\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c<br>Measure theory, probability measures, random variable, independence, generating functions, integral, moments and laws of large numbers, convergence theorems, P-dimensional measure spaces, the Radon-Nikodym theorem, expectations and conditional expectations, martingales, convergence of measures, product spaces, characteristic functions, central limit theorems, infinitely divisible distributions.<\/td><\/tr><tr><td>01422642 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Inference)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48 \u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>Theory of estimation, large sample theory, asymptotics optimality, statistical hypotheses, testing of linear hypotheses.<\/td><\/tr><tr><td>01422643 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>(Bayesian Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e22\u0e38\u0e04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a<br>Concept of Bayesian statistics, subjective probability prior information, noninformative prior distributions, conjugate prior distribution, posterior distributions, Bayesian inference single and multiple parameter models, discrete mixture priors, large sample in Bayesian data analysis, hierarchical models, robust Bayesian methods, Bayesian model, comparison and checking.<\/td><\/tr><tr><td>01422644 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Sampling Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e01\u0e1c\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e1a\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e25\u0e47\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e27\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>Theory of inverse sampling, capture-recapture sampling, network sampling, adaptive sampling, small area estimation, randomized response sampling, complex survey, sampling error, non-response.<\/td><\/tr><tr><td>01422645 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Decision Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e41\u0e21\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>Decision principles, utility theory, loss function, prior information, Bayesian analysis, minimax analysis, Bayesian sequential analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422646 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35<br>(Theoretical Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e35\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e14\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e01\u0e0e\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19<br>Probability theory, conditional probability, independence, Bayes\u2019 rule, random variable, transformations, discrete and continuous distributions, expected value, variance, moment generating function, characteristic function, multivariate distributions, covariance, law of large number, central limit theorem, order statistics, methods for finding estimator, properties of point estimators, confidence intervals, theory of hypothesis testing.<\/td><\/tr><tr><td>01422647 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e21\u0e31\u0e25\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c<br>Resampling methods, computation of maximum likelihood estimates, Markov chain Monte Carlo method, EM algorithm, computation of Baysian inference.<\/td><\/tr><tr><td>01422651 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Theory of Linear Model)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c-\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e01\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e38\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>Matrix theory for statistics, properties of normal distribution, distribution of quadratic forms, least squares principle and the Gauss-Markov theorem, multivariate normal distribution, one-way and two-way classification models, estimation and testing of linear hypotheses, analysis of covariance, statistical linear model for unbalanced data, mixed models, reparameterization in linear models.<\/td><\/tr><tr><td>01422652 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e4c-\u0e19\u0e34\u0e27\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e27\u0e07\u0e19\u0e49\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25<br>Concept of linear regression, linear regression with nonhomogeneous variance, outlier detection, nonlinear regression. Gauss-Newton procedure, iterative reweighted least squares, generalized linear models, link function, quasi-likelihood method, generalized estimating equations for longitudinal data, data transformation.<\/td><\/tr><tr><td>01422653 \u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Time Series)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e17\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e04\u0e15\u0e23\u0e31\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e40\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e44\u0e2d\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e40\u0e2d \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e30<br>Stationary time series, spectral representation and prediction of a stationary process, ARMA model, ARIMA model, multivariate time series, state-space models.<\/td><\/tr><tr><td>01422654 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Regression Methods for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e42\u0e17\u0e1a\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49<br>Linear regression. Logistic regression. Poisson regression. Probit regression. Tobit regression. Repeated measures analysis. Regression trees.<\/td><\/tr><tr><td>01422655 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a<br>(Count Data Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22 \u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e1e\u0e40\u0e19\u0e25 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e19\u0e31\u0e1a<br>Count data, regression for count data, some count data regression models, multivariate count data, overdispersion problem, generalized count data regression model, problems with zeros, underdispersion count data model, generalized estimating equations. Panel count data, Bayesian count data models.<\/td><\/tr><tr><td>01422661 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Experimental Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21<br>Basic principles of experimental design, blocks and related designs, factorial designs and confounding, fractional factorial designs, linear model in experiment, response surface designs, robust designs, mixture experiments.<\/td><\/tr><tr><td>01422681 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Analysis of Stochastic Process)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e15\u0e01\u0e01\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e27\u0e19\u0e4c<br>Analysis and characterization of stochastic processes, Markov chain, discrete time Markov chain, Poisson process, continuous time Markov chain, Markov process and decision, branching process, Markov renewal process, stochastic reliability model, queuing systems, Brownian motion.<\/td><\/tr><tr><td>01422682 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Theory of Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a \u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25<br>Quality improvement philosophies, process of statistical quality control, inferences about process quality, control charts for variables and attributes, improvement process, multivariate statistical process control, acceptance sampling, international quality standards.<\/td><\/tr><tr><td>01422686 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Reliability Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e2d\u0e47\u0e21\u0e0b\u0e35 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e41\u0e0b\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<br>Reliability and lifetime data models. Bayesian analyses. Bayesian computation. Simulation-based tool for reliability model. MCMC algorithms. Hierarchical modeling and empirical Bayes methods. System reliability. Bayesian repairable systems modeling. Bayesian methods for the regression reliability models.<\/td><\/tr><tr><td>01422691 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Advanced Research Methods in Statistics)<\/td><td>2(2-0-4)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e22\u0e32\u0e27 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e21\u0e17\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<br>Research methodology, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, structural equation model, path analysis, longitudinal model, systematic review and Meta analysis, multilevel analysis, event history analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422696 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<br>Selected topics in statistics at the doctoral degree level. Topics are subject to change each semester<\/td><\/tr><tr><td>01422697 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<br>Presentation and discussion on interesting topics in statistics at the doctoral degree level.<\/td><\/tr><tr><td>01422698 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19<br>Study and research in statistics at the doctoral degree level and compiled into a written report.<\/td><\/tr><tr><td>01422699 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-48<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>Research at the doctoral degree level and compile into a thesis<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01206559 \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e2a\u0e4c<br>(Logistics Engineering)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e31\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e42\u0e25\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e43\u0e19\u0e41\u0e07\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>Integration of logistic support and systems engineering processes, design and use of the systems throughout their life cycles, analysis of logistic problems in terms of reliability, maintainability, human factors and economic feasibility.<\/td><\/tr><tr><td>01206621 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07<br>(Advanced Optimization)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e19\u0e31\u0e19\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21<br>Numerical techniques for large scale discrete and continuous optimizations, decomposition and partitioning principles, dynamic and stochastic optimization, infinite dimensional optimization, applied optimization in engineering designs.<\/td><\/tr><tr><td>01416561 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28<br>(Bioinformatics)<\/td><td>3(1-6-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e1a\u0e04\u0e49\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19 \u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e15\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e27\u0e04\u0e25\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e17\u0e14\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e14\u0e2d\u0e30\u0e21\u0e34\u0e42\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e1e\u0e23\u0e40\u0e21\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e35\u0e42\u0e19\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e35\u0e19<br>Biological database retrieval and analysis; computer software usage for prediction of gene structure, genome and protein; nucleotide sequence and amino acid sequence alignments; primer design; data mining application; genome mapping and gene expression analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422513 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a<br>Distributions and inference for categorical data. Measures of association in multidimensional tables. Data analysis using loglinear models. Logit models and other models. Inference for ordinal measures of association.<\/td><\/tr><tr><td>01422514 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<br>Concepts of nonparametric statistical inference. Tests and estimations of location. Dispersion. Regression and association. Test of randomness and independence.<\/td><\/tr><tr><td>01422555 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 1 \u0e41\u0e25\u0e30 2 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<br>Multivariate normal distribution. Inference about one and two population means. Multivariate regression analysis. Multivariate analysis of variance. Principal component analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422561 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21<br>Principles of experimental designs, experiments for a single factor, model checking, block designs, factorial experiment, nested designs, split-plot designs, analysis of covariance.<\/td><\/tr><tr><td>01422562 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21<br>Principles of experimental designs. Experiments for a single factor. Model checking. Block designs. Factorial experiment. Nested designs. Split-plot designs. Analysis of covariance.<\/td><\/tr><tr><td>01422582 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e2a \u0e1c\u0e25\u0e40\u0e09\u0e25\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c<br>Operations research techniques. Linear programming models. Simplex method. Two-phase method. Optimal solution. Revised simplex method. Dual problems. Transportation and assignment problems. Network analysis. Queueing models. Inventory models. Dynamic programming. Using software.<\/td><\/tr><tr><td>01422585 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>Principles of stochastic process. Theory of Markov chain. Stationary process. Poisson process. Renewal theory. Markov process. Harmonic analysis of processes.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":38255,"menu_order":13,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-36459","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32\u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 - 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