{"id":36348,"date":"2025-04-10T12:01:04","date_gmt":"2025-04-10T05:01:04","guid":{"rendered":"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/?page_id=36348"},"modified":"2025-04-28T22:47:03","modified_gmt":"2025-04-28T15:47:03","slug":"masters-degree","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/1dddev.com\/statsci\/courses\/masters-degree\/","title":{"rendered":"\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 <strong>\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-onedd-tabs\"><div class=\"onedd-tabs\"><div class=\"onedd-tabs__nav\" role=\"tablist\"><div class=\"onedd-tabs__nav-item active\" 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href=\"#tab-1744274874172\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<\/a><\/div><\/div><div class=\"onedd-tabs__content\">\n<div class=\"wp-block-onedd-tab-item onedd-tabs__pane\" id=\"tab-1\" role=\"tabpanel\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden open\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:block;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2555<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <\/strong>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br><strong>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\/\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19 \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Master of Science Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e27\u0e17.\u0e21. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Master of Science (Statistics)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> M.S. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 39 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e0a\u0e0d\u0e32 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e25\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e01\u0e27\u0e49\u0e32\u0e07\u0e44\u0e01\u0e25 \u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e38\u0e13\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. \u0e04\u0e38\u0e13\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22 \u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>6.1.1 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">6.1.1.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 39 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>6.1.1.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 27 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32 <\/td><td>2 &nbsp;\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>16 &nbsp;\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>9 &nbsp;\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">6.1.1.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 27 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422597 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>&nbsp;16 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422511 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Methods )<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422541 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Probability and Statistical Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422542 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<br>(Inferential Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422554 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<br>(Data and Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422592 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Consulting)<\/td><td>1(0-2-1)<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<br>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 9 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422513** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistics for Business and Economic)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422514** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23<br>(Statistics in Population Science)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422515** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422516 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422521 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Computer Software for Statistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422522 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422523** \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422531** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Genetic Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422532** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<br>(Statistics for Bioassay)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422533** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Ecological Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422543** \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>(Sampling Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422551 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Linear Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422552 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<br>(Forecasting Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422553 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<br>(Decision Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422555 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422562 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422571 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<br>(Statistics for Life Insurance)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422572 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e28\u0e20\u0e31\u0e22<br>(Statistics for Casualty Insurance)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422581 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422582 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422583 \u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<br>(Linear Programming and Applications)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422584 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Nonlinear Programming)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422585 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Simulation Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422586 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e21<br>(Theory of Games)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422587 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422588** \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e17\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422591 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Research Methods in Statistics)<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td>01422596 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422598 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e25\u0e30\/\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 500 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 3 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422598 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>6.1.2 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">6.1.1.1 \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e23\u0e27\u0e21\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 39 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>6.1.1.2 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 27 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>16 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 15 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">6.1.2.3 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 33 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422597 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1,1<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>16 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422511 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Methods )<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422541 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Probability and Statistical Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422542 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<br>(Inferential Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422554 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<br>(Data and Regression Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422592 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Consulting)<\/td><td>&nbsp;1(0-2-1)<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<br>\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 9 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 15 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422513** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e28\u0e23\u0e29\u0e10\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistics for Business and Economic)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422514** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23<br>(Statistics in Population Science)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422515** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422516 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422521 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Computer Software for Statistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422522 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422523** \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422531** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e38\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Genetic Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422532** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<br>(Statistics for Bioassay)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422533** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Ecological Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422543** \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>(Sampling Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422551 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Linear Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422552 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<br>(Forecasting Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422553 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<br>(Decision Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422555 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1e\u0e2b\u0e38<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422562 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422571 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<br>(Statistics for Life Insurance)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422572 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e28\u0e20\u0e31\u0e22<br>(Statistics for Casualty Insurance)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422581 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422582 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e32\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422583 \u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<br>(Linear Programming and Applications)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422584 \u0e01\u0e32\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Nonlinear Programming)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422585 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Simulation Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422586 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e01\u0e21<br>(Theory of Games)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422587 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422588** \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e17\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422591 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Research Methods in Statistics)<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td>01422596 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td>01422598 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>&nbsp;1-3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e25\u0e30\/\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e38\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e2b\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e28\u0e27\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a 500 \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e08\u0e32\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 6 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>01422595 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<br>(Independent Study)<\/td><td>3, 3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">** \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2560<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <\/strong>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<strong><br>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\/\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e40\u0e02\u0e19&nbsp; \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c&nbsp; \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Master of Science Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e27\u0e17.\u0e21. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Master of Science (Statistics)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> M.S. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<strong>&nbsp;<\/strong>(\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32&nbsp; 36&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5.1 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 24&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 9 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5.2<\/strong> <strong>\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 15 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30&nbsp; &nbsp; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32&nbsp; &nbsp; &nbsp; 6&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1e.\u0e28. 2565<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <\/strong>\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e25\u0e31\u0e22\u0e40\u0e01\u0e29\u0e15\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<strong><br>\u0e04\u0e13\u0e30\/\u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/strong> \u0e04\u0e13\u0e30\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c&nbsp; \u0e20\u0e32\u0e04\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. \u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/strong> \u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br><strong>\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29<\/strong> Master of Science Program in Statistics<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. \u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> \u0e27\u0e17.\u0e21. (\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21<\/strong> Master of Science (Statistics)<br><strong>\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e2d<\/strong> M.S. (Statistics)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01<strong>&nbsp;<\/strong>(\u0e16\u0e49\u0e32\u0e21\u0e35)<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. \u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<br>\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 36 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5.1 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 24&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 9 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 12 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5.2<\/strong> <strong>\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e01. \u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 30 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>2 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a<\/td><td>13 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><tr><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>\u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 15 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u0e02. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30&nbsp; &nbsp; \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32&nbsp; &nbsp; &nbsp; 6&nbsp; \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15<\/p>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-onedd-tab-item onedd-tabs__pane\" id=\"tab-1744274873349\" role=\"tabpanel\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422511<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422541<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>12( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422542<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422554<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422561<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422592<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>1(0-2-1)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td>01422599<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>11( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422599<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422511<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422541<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>12( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422542<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422554<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422561<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422592<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>1(0-2-1)<\/td><\/tr><tr><td>01422595<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>11( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>&nbsp;&nbsp; \u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;<strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>&nbsp;\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e0a\u0e21.\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22-\u0e0a\u0e21.\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23-\u0e0a\u0e21.\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07)<\/td><\/tr><tr><td>01422595<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422541<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561<\/td><td>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>13(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422542<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422551<\/td><td>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422591<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td>01422599<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422599<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32&nbsp;\u0e41\u0e1c\u0e19&nbsp; \u0e02<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422513<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422541<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>13(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422542<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422554<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>13(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422591<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td>01422595<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422595<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01 \u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01 2<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422541<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561<\/td><td>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>13(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422542<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422551<\/td><td>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>10(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422591<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td>01422599<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>&nbsp;01422599<\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<\/td><td>6<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>6<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422541<\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422561<\/td><td>\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>13(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422542<\/td><td>\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422554<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td>01422597<\/td><td>\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>6(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>13(&nbsp; \u2013&nbsp; \u2013&nbsp; )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 1<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422591<\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td>01422595<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01<\/td><td>3( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>7( \u2013 \u2013 )<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e1b\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td><strong>\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 2<\/strong><\/td><td>\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e01\u0e34\u0e15(\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e21.-\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e21.-\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e0a\u0e21.)<\/td><\/tr><tr><td>01422595<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e27\u0e21<\/td><td>3<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-onedd-tab-item onedd-tabs__pane\" id=\"tab-1744274874172\" role=\"tabpanel\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2555\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422511 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32 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01422541<br>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e08\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e41\u0e21\u0e01\u0e0b\u0e4c 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class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422512 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<\/td><td>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c 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\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2560\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422513** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Applied Statistics for Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e40\u0e25\u0e02\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<br>Data collection, data presentation, measures of location and dispersion, basic probability, probability distribution, estimation, hypothesis testing, analysis of variance, regression and correlation, nonparametric statistics, statistical quality control, index numbers, time series analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422514** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e1c\u0e25\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e44\u0e02\u0e27\u0e49 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a<br>Basic results for cross \u2013 classification tables, measures of association<br>in multidimensional tables, data analysis using loglinear models,<br>logit models and other models, inference for ordinal measures of association, comparisons of ordinal methods.<\/td><\/tr><tr><td>01422515** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>Introduction to theory and methods of nonparametric statistical inference, linear rank statistics, tests and estimations of location, dispersion, regression and association, test of randomness and independence, categorical data.<\/td><\/tr><tr><td>01422522** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Computing)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a<br>Random number generation, resampling methods, maximum likelihood estimation, Markov Chain Monte Carlo algorithm, smoothing methods.<\/td><\/tr><tr><td>01422523** \u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e19\u0e32\u0e22<br>Data structure, data management on big data for data mining, database and data bank, applications of data mining, statistical data mining techniques, predictive model building in statistical analysis, model validation and goodness of model prediction.<\/td><\/tr><tr><td>01422531** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<br>(Statistics for Bioassay)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e42\u0e04\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e32\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e15<br>Direct and indirect biological assay, dose response curve, parallel line<br>and slope ratio assay, multiple assay, quantal responses, probit analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422541** \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Probability and Statistical Theory )<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<br>Probability theory, random variables, distributions and moment<br>of random variables, discrete and continuous probability distributions, multivariate distributions, distribution function of random variables,<br>order statistics, limiting distribution, central limit theorem.<\/td><\/tr><tr><td>01422542** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<br>(Inferential Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 :<\/strong> 01422541<br>\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1a\u0e17\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e04\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a<br>Probability density function of order statistics, properties and methods of finding point estimator, interval estimation, concepts of hypothesis testing, Neyman-Pearson lemma, likelihood ratio test,<br>chi-squared test, sequential test.<\/td><\/tr><tr><td>01422543 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>(Sampling Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a<br>\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>Type and estimation of sampling technique: simple random sampling, sampling with unequal probability, stratified sampling,<br>systematic sampling, cluster sampling, multi-stage sampling, sampling errors.<\/td><\/tr><tr><td>01422551** \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Linear Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 :<\/strong> 01422541<br>\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19<br>Review of matrix algebra, distribution of quadratic forms, regression models, design models, component of variance models and its applications, parameters estimation and testing hypotheses.<\/td><\/tr><tr><td>01422552** \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<br>(Forecasting Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1a\u0e4a\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c-\u0e40\u0e08\u0e19\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<br>Concept to forecasting, statistics forecasting, smoothing methods, decomposition methods, time series regression, Box-Jenkins method, advanced forecasting models, accuracy of forecasting methods,<br>choosing an appropriate forecasting method.<\/td><\/tr><tr><td>01422553** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<br>(Statistics for Decision)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 : <\/strong>01422541<br>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e08\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e41\u0e21\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e04\u0e27\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<br>Decision problems and decision criteria, risk, utility and loss, prior information and subjective probability, Bayesian analysis, minimax analysis, decision in multiple stages, sequential decision.<\/td><\/tr><tr><td>01422554** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<br>(Data Analysis and Regression)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<br>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>Simple and multiple linear regression models, theory of inference<br>in regression analysis, diagnostics for regression assumptions, problems in regression analysis, regression analysis with matrix, model selection, nonlinear and logistic regression models.<\/td><\/tr><tr><td>01422555** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e04\u0e31\u0e25<br>Multivariate normal distribution, estimation and tests of hypotheses, multivariate analysis of variance, principal component analysis, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, canonical analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422561** \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21<br>Principles of experimental designs, experiments for a single factor, model checking, block designs, factorial experiment, nested designs, split-plot designs, analysis of covariance.<\/td><\/tr><tr><td>01422562** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e15\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e2a\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21<br>Model building, checking model adequacy and collinearity problems, factorial designs, fractional factorial designs, process improvement with steepest ascent and descent methods, analysis of second-order response surfaces, mixture experiments.<\/td><\/tr><tr><td>01422571** \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<br>(Life Insurance Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a<br>Theory of interest, survival distributions and life tables, life insurance, life annuities, benefit premiums, benefit reserves, multiple life functions, business and regulatory considerations.<\/td><\/tr><tr><td>01422572** \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e28\u0e20\u0e31\u0e22<br>(Casualty Insurance Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<br>Insurance and coverage, rate making, loss function, loss reserving, claim distributions, risk models, risk theory and application, experience rating.<\/td><\/tr><tr><td>01422581** \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e<br>(Statistics for Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19 \u0e46 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>Quality and quality improvement, probability models for quality control, statistical process control, control charts for attributes, control charts for variables, other control chart, process capability analysis, acceptance sampling plan for attributes, acceptance sampling plan for variables.<\/td><\/tr><tr><td>01422582** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e40\u0e01\u0e21<br>Operations research techniques, linear programming models, dual problems, transportation and assignment problems, network analysis, queuing models, inventory models, dynamic programming, game theory.<\/td><\/tr><tr><td>01422583** \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c<br>(Linear Programming and Applications)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e2a \u0e1c\u0e25\u0e40\u0e09\u0e25\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e08\u0e33\u0e19\u0e27\u0e19\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15<br>Simplex method, two-phase method, optimal solution, revised simplex method, sensitivity analysis, dual theory, integer programming, dynamic programming.<\/td><\/tr><tr><td>01422584 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19<br>(Nonlinear Programming)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e33\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e04\u0e38\u0e19-\u0e17\u0e31\u0e04\u0e40\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e02\u0e32\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e44\u0e0b-\u0e19\u0e34\u0e27\u0e15\u0e31\u0e19 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e19\u0e32\u0e1a<br>Nonlinear programming models, solution approximation in<br>problems with and without restrictions, Khun-Tucker condition,<br>quadratic programming, geometric programming, Quasi-Newton method,<br>cutting plane algorithm.<\/td><\/tr><tr><td>01422585** \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Simulation Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>Generation of random variable, simulation process analysis,<br>Monte Carlo simulation, random event simulation, simulation techniques<br>in statistical studies, using computer software.<\/td><\/tr><tr><td>01422586** \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19<br>Coherent system, reliability of coherent system, reliability estimation, sample size determination, lifetime distribution, lifetime testing, accelerated lifetime testing, nonparametric lifetime testing methods, maintenance and replacement models.<\/td><\/tr><tr><td>01422587** \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 : <\/strong>01422541<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01<br>\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>Principles of stochastic process, theory of Markov chain, stationary process, Poisson process, renewal theory, Markov process, harmonic analysis of processes.<\/td><\/tr><tr><td>01422591 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Research Methods in Statistics)<\/td><td>1(1-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c<br>Research principles and methods in statistics, problem analysis for research topic identifications, data collection for research planning, idenitfication of samples and techniques, analysis, interpretation and discussion of research result, report writing for presentation and publication.<\/td><\/tr><tr><td>01422592** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Consulting)<\/td><td>1(0-2-1)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>Practice in statistical consulting for various fields and problem solving with statistical methods, statistical consulting report writing.<\/td><\/tr><tr><td>01422595 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<br>(Independent Study)<\/td><td>3, 3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<br>Independent study on interesting topic at the master\u2019s degree level, compile into a report and present in the final oral examination.<\/td><\/tr><tr><td>01422596 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30 \u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<br>Selected topics in statistics at the master\u2019s degree level.<br>Topics are subject to change each semester.<\/td><\/tr><tr><td>01422597 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17<br>Presentation and discussion on current interesting topics in statistics at the master\u2019s degree level.<\/td><\/tr><tr><td>01422598 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19<br>Study and research in statistics at the master\u2019s degree level and compile into a written report.<\/td><\/tr><tr><td>01422599 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-12<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>Research at the master\u2019s degree level and compile into a thesis.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422511** \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Methods)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>Concepts of statistics, type of data and data collection, descriptive statistics, random variables and probability, sampling methods, sampling distributions, inferences for one and two populations, analysis of variance, regression and correlation analysis, analysis of categorical data, nonparametric statistics.<\/td><\/tr><tr><td>01422512 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c<br>(Statistics in Social Sciences Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>Role of statistics in social sciences research, data collection, parametric and non-parametric statistical inference, analysis of categorical data, analysis of variance, measures of association, simple and multiple regression analysis, path analysis, factor analysis, uses of statistical packages.<\/td><\/tr><tr><td>01422521** \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Computer Software for Statistical Analysis)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<br>Programming and statistical software, data management, use of statistical software for descriptive and inferential statistics.<\/td><\/tr><tr><td>01422532** \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e21\u0e32\u0e13\u0e43\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32<br>(Quantitative Analysis in Epidemiology)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e2a\u0e38\u0e02 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07 \u0e2d\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e1e\u0e25\u0e41\u0e1d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e18\u0e34\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e42\u0e19\u0e49\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e44\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49<br>Applied methods in biostatistics for medical and public health researches, calculations and interpretation of rate, rate adjustments, data display and interpretation, epidemiology study design, cohort study, case-control study, bias, confounding and measures of excess risk, description of disease etiology, analysis of epidemiologic data, trend analysis, smoothing and sensitivity analysis, explaining the observed results.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wrap-accordion w-full\">\n\t<div class=\"accordion-custom accordion mb-4 rounded-xl border-solid border border-primary border-opacity-30 overflow-hidden\">\n\t\t<div class=\"accordion-head flex justify-between items-center gap-4 px-7 py-5 cursor-pointer relative bg-white\">\n\t\t\t<span class=\"font-bold\">\n\t\t\t\t\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2565\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<span class=\"accordion-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"30\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 30 18\" fill=\"none\">\n\t\t\t\t\t<path d=\"M28 2L15 15L2 2\" stroke=\"black\" stroke-width=\"3\" \/>\n\t\t\t\t<\/svg>\n\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<div class=\"line-head absolute w-full h-[1px] bg-primary bottom-0 left-0 right-0\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"accordion-content bg-white\" style=\"display:none;\">\n\t\t\t<div class=\"px-3 pt-3 pb-3 lg:px-7 lg:pt-7 lg:pb-10\">\n\t\t\t\t<div class=\"acf-innerblocks-container\">\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422512 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22<br>(Applied Statistics for Research)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<br>Data collection. Data presentation. Measures of location and dispersion. Estimation. Hypothesis testing. Analysis of variance.<br>Regression and correlation. Nonparametric statistics. Statistical quality control. Time series analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422513 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>(Analysis of Categorical Data)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a<br>Distributions and inference for categorical data. Measures of association in multidimensional tables. Data analysis using loglinear models. Logit models and other models. Inference for ordinal measures of association.<\/td><\/tr><tr><td>01422514 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>(Nonparametric Statistics)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e15\u0e31\u0e27\u0e27\u0e31\u0e14\u0e15\u0e33\u0e41\u0e2b\u0e19\u0e48\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e08\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<br>Concepts of nonparametric statistical inference. Tests and estimations of location. Dispersion. Regression and association. Test of randomness and independence.<\/td><\/tr><tr><td>01422522 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Computing)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e25\u0e02\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a<br>Random number generation. Resampling methods. Maximum likelihood estimation. Markov Chain Monte Carlo algorithm. Smoothing methods.<\/td><\/tr><tr><td>01422523 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Mining)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e0b\u0e49\u0e33&nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e0b\u0e15\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e14\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e21\u0e49 \u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e15\u0e40\u0e27\u0e01\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e0a\u0e0a\u0e35\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19<br>Concepts of statistical Data mining. Resampling methods. Linear regression. subset selection. Shrinkage methods. Dimension reduction methods. non-linear modeling. Classification. Tree-based methods. Support vector machines. Unsupervised learning.<\/td><\/tr><tr><td>01422524 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Data Science)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e0d\u0e48<br>Data cleaning. Regression and correlation analysis. Forecasting techniques. Discriminant analysis. Cluster analysis. Artificial neural networks. Big data analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422531 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c<br>(Statistics for Bioassay)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e15\u0e23\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e49\u0e2d\u0e21 \u0e42\u0e04\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e02\u0e19\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e32\u0e14\u0e0a\u0e31\u0e19 \u0e0a\u0e35\u0e27\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e1c\u0e25\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e42\u0e1e\u0e23\u0e1a\u0e34\u0e15<br>&nbsp;Direct and indirect biological assay. dose response curve,&nbsp;parallel line and slope ratio assay. multiple assay. quantal responses. probit analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422541 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Probability and Statistical Theory)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e21\u0e40\u0e21\u0e19\u0e15\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21&nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e25\u0e34\u0e21\u0e34\u0e15 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e35\u0e14\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07<br>Probability theory. random variables. distributions and moment&nbsp;of random variables. discrete and continuous probability distributions. multivariate distributions. distribution function of random variables.&nbsp;order statistics. limiting distribution. central limit theorem.<\/td><\/tr><tr><td>01422542 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<br>(Inferential Statistics)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422541<br>\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e19\u0e32\u0e41\u0e19\u0e48\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a \u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e32\u0e15\u0e31\u0e27\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1a\u0e17\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e21\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e04\u0e01\u0e33\u0e25\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e33\u0e14\u0e31\u0e1a<br>Probability density function of order statistics. properties and methods of finding point estimator. interval estimation. concepts of hypothesis testing. Neyman-Pearson lemma. likelihood ratio test.&nbsp;chi-squared test. sequential test.<\/td><\/tr><tr><td>01422543 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>(Sampling Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e25\u0e32\u0e14\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07<br>Type and estimation of sampling technique: simple random sampling. sampling with unequal probability. stratified sampling. systematic sampling. cluster sampling. multi-stage sampling. sampling errors.<\/td><\/tr><tr><td>01422551 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Linear Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19: <\/strong>01422541<br>\u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e1e\u0e35\u0e0a\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e40\u0e21\u0e15\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e32\u0e15\u0e34\u0e01\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22&nbsp;\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c&nbsp;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e10\u0e32\u0e19<br>Review of matrix algebra. distribution of quadratic forms. regression models. design models. component of variance models and its applications. parameters estimation and testing hypotheses.<\/td><\/tr><tr><td>01422552 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c<br>(Forecasting Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e22\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e01\u0e23\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1a\u0e4a\u0e2d\u0e01\u0e0b\u0e4c-\u0e40\u0e08\u0e19\u0e01\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21<br>Concept to forecasting. statistics forecasting. smoothing methods. decomposition methods. time series regression. Box-Jenkins method. advanced forecasting models. accuracy of forecasting methods. choosing&nbsp;an appropriate forecasting method.<\/td><\/tr><tr><td>01422553 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08<br>(Statistics for Decision)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422541<br>\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e2d\u0e23\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e08\u0e47\u0e01\u0e17\u0e35\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e1a\u0e2a\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e34\u0e19\u0e34\u0e41\u0e21\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e35\u0e40\u0e04\u0e27\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e22\u0e25<br>Decision problems and decision criteria. Risk. utility and loss. prior information and subjective probability. Bayesian analysis. minimax analysis. decision in multiple stages. sequential decision.<\/td><\/tr><tr><td>01422554 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22<br>(Data Analysis and Regression)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e2b\u0e38\u0e04\u0e39\u0e13 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e21\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e08\u0e34\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>Simple and multiple linear regression models. Theory of inference<br>in regression analysis. Diagnostics for regression assumptions. Problems in regression analysis. Regression analysis with matrix. Model selection. Nonlinear and logistic regression models.<\/td><\/tr><tr><td>01422555 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23<br>(Multivariate Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e01\u0e15\u0e34\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19 \u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e48\u0e32\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 1 \u0e41\u0e25\u0e30 2 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21<br>Multivariate normal distribution. Inference about one and two population means. Multivariate regression analysis. Multivariate analysis of variance. Principal component analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis.<\/td><\/tr><tr><td>01422561 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Experimental Design)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1a\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e1b\u0e25\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21<br>Principles of experimental designs. Experiments for a single factor. Model checking. Block designs. Factorial experiment. Nested designs. Split-plot designs. Analysis of covariance.<\/td><\/tr><tr><td>01422562 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07<br>(Response Surface Design and Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e1f\u0e01\u0e17\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e15\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e2a\u0e41\u0e2d\u0e2a\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e35\u0e40\u0e0b\u0e47\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21<br>Model building. Checking model adequacy and collinearity problems. Factorial designs. Fractional factorial designs. Process improvement with steepest ascent and descent methods. Analysis of second-order response surfaces. Mixture experiments.<\/td><\/tr><tr><td>01422571 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15<br>(Life Insurance Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e14\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e23\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1b\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15 \u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e40\u0e07\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e0a\u0e35\u0e27\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e2b\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a<br>Theory of interest. survival distributions and life tables. life insurance. life annuities. benefit premiums. benefit reserves. multiple life functions. business and regulatory considerations.<\/td><\/tr><tr><td>01422572 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e28\u0e20\u0e31\u0e22<br>(Casualty Insurance Models)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e21\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e33\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e39\u0e0d\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e44\u0e2b\u0e21\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e23\u0e32\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e49\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e20\u0e31\u0e22\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c<br>Insurance and coverage. rate making. loss function. loss reserving.&nbsp;claim distributions. risk models. risk theory and application. experience rating.<\/td><\/tr><tr><td>01422581 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e<br>(Statistics for Quality Control)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e19\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e20\u0e39\u0e21\u0e34\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c<br>Quality and quality improvement. Probability models for quality control. Statistical process control. Control charts for variables. Control charts for attributes. Other control chart. Process capability analysis. Acceptance sampling plan for variables. Acceptance sampling plan for attributes. Using software.<\/td><\/tr><tr><td>01422582 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19<br>(Operations Research)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1f\u0e2a \u0e1c\u0e25\u0e40\u0e09\u0e25\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e0b\u0e34\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e25\u0e47\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e16\u0e27\u0e04\u0e2d\u0e22 \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1e\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e38\u0e04\u0e07\u0e04\u0e25\u0e31\u0e07 \u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c<br>Operations research techniques. Linear programming models. Simplex method. Two-phase method. Optimal solution. Revised simplex method. Dual problems. Transportation and assignment problems. Network analysis. Queueing models. Inventory models. Dynamic programming. Using software.<\/td><\/tr><tr><td>01422583 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07<br>(Simulation Techniques)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e48\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e34\u0e04\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e42\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c<br>Generation of random variable. simulation process analysis. Monte Carlo simulation. random event simulation. simulation techniques in statistical studies. using computer software.<\/td><\/tr><tr><td>01422584 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Reliability)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e08\u0e01\u0e41\u0e08\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e32\u0e21\u0e34\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c \u0e15\u0e31\u0e27\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e33\u0e23\u0e38\u0e07\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19<br>Coherent system. reliability of coherent system. reliability estimation. sample size determination. lifetime distribution. lifetime testing. accelerated lifetime testing. nonparametric lifetime testing methods. maintenance and replacement models.<\/td><\/tr><tr><td>01422585 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01<br>(Stochastic Processes)<\/td><td>3(3-0-6)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19:<\/strong> 01422541<br>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e42\u0e15\u0e41\u0e04\u0e2a\u0e15\u0e34\u0e01 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e0b\u0e48\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e31\u0e27\u0e0b\u0e07 \u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e1f \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2e\u0e32\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e2d\u0e19\u0e34\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23<br>Principles of stochastic process. theory of Markov chain. stationary process. Poisson process. renewal theory. Markov process. harmonic analysis of processes.<\/td><\/tr><tr><td>01422591 \u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Research Methods in Statistics)<\/td><td>1(1-0-2)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e02\u0e19\u0e32\u0e14\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c \u0e41\u0e1b\u0e25\u0e1c\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c<br>Research principles and methods in statistics. problem analysis for research topic identifications. data collection for research planning. idenitfication of samples and techniques. Analysis. interpretation and discussion of research result. report writing for presentation and publication.<\/td><\/tr><tr><td>01422592 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Consulting)<\/td><td>1(0-2-1)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e42\u0e14\u0e22\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>Practice in statistical consulting for various fields and problem solving with statistical methods. statistical consulting report writing.<\/td><\/tr><tr><td>01422595 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30<br>(Independent Study)<\/td><td>3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e20\u0e32\u0e29\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e02<br>Independent study on interesting topic at the master\u2019s degree level. compile into a report and present in the final oral examination.<\/td><\/tr><tr><td>01422596 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Selected Topics in Statistics)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e20\u0e32\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32<br>Selected topics in statistics at the master\u2019s degree level. Topics are subject to change each semester.<\/td><\/tr><tr><td>01422597 \u0e2a\u0e31\u0e21\u0e21\u0e19\u0e32<br>(Seminar)<\/td><td>1<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17<br>Presentation and discussion on current interesting topics in statistics at the master\u2019s degree level.<\/td><\/tr><tr><td>01422598 \u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e1e\u0e34\u0e40\u0e28\u0e29<br>(Special Problems)<\/td><td>1-3<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19<br>Study and research in statistics at the master\u2019s degree level and compile into a written report.<\/td><\/tr><tr><td>01422599 \u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>(Thesis)<\/td><td>1-12<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c<br>Research at the master\u2019s degree level and compile into a thesis.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><td>\u0e04\u0e33\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32<\/td><\/tr><tr><td>01422511 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Statistical Methods)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e15\u0e31\u0e27\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e23 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e27\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e14\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2b\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17<br>Concepts of statistics. Type of data and data collection. Descriptive statistics. Sampling methods. Inferences for one and two populations. Analysis of variance. Regression and correlation analysis. Analysis of categorical data.<\/td><\/tr><tr><td>01422521 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<br>(Computer Software for Statistical Analysis)<\/td><td>3(2-2-5)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1e\u0e23\u0e23\u0e13\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e21\u0e32\u0e19<br>Programming and statistical software. Data management. Use of statistical software for descriptive and inferential statistics.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><\/h2>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15 \u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":38255,"menu_order":14,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-36348","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e42\u0e17 - 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