ระดับปริญญาเอก
22 Views
อัพเดทเมื่อ 28 เมษายน 2568
โดย sciku-admin
หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2555
หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาวิชาสถิติ
หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2555
ชื่อสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
วิทยาเขต/คณะ/ภาควิชา วิทยาเขตบางเขน คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาสถิติ
ปรัชญาของหลักสูตร
จัดการศึกษาทางด้านสถิติขั้นสูงให้มีมาตรฐานเป็นที่ยอมรับในระดับสากล
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
- เพื่อผลิตดุษฎีบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถสาขาสถิติในระดับสูง และสามารถนำความรู้ไปพัฒนาความเข้มแข็งทางวิชาการและประยุกต์กับงานสาขาอื่นอันจะนำไปสู่การพัฒนาประเทศ
- เพื่อส่งเสริมการพัฒนางานค้นคว้าวิจัยด้านสถิติให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ทางสถิติ และสถิติประยุกต์ที่เป็นประโยชน์ต่อการพัฒนางานด้านวิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ และสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
ข้อมูลทั่วไป
1.รหัสและหลักสูตร
ภาษาไทย หลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ภาษาอังกฤษ Doctor of Philosophy Program in Statistics
2.ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อเต็ม ปรัชญาดุษฏีบัณฑิต (สถิติ)
อักษรย่อ ปร.ด. (สถิติ)
ชื่อเต็ม Doctor of Philosophy (Statistics)
อักษรย่อ Ph.D (Statistics)
3.จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร
- หลักสูตรแบบ 1.1 ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
- หลักสูตรแบบ 2.1 ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
4.รูปแบบของหลักสูตร
- รูปแบบ หลักสูตรระดับปริญญาเอก
- ภาษาที่ใช้ ภาษาไทย
- การรับเข้าศึกษา รับทั้งนิสิตไทย และนิสิตต่างชาติที่สามารถใช้ภาษาไทยได้
- ความร่วมมือกับสถาบันอื่น เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบัน
- การให้ปริญญาแก่ผู้สำเร็จการศึกษา ให้ปริญญาเพียงสาขาวิชาเดียว
5. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
- อาจารย์
- นักวิจัย
- นักวิชาการสถิติ
- นักวิเคราะห์
- ผู้ประกอบการ หรืออาชีพอิสระ
โครงสร้างหลักสูตร
1 หลักสูตร
1.1 แบบ 1.1
1.1.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
1.1.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 7 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| วิชาเอกบังคับ | 3 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
1.1.3 รายวิชา
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 7 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1 |
| วิชาเอกบังคับ | 3 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691** ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 3(3-0-6) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-55 |
1.2 แบบ 2.1
1.2.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
1.2.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 19 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| วิชาเอกบังคับ | 12 หน่วยกิต |
| วิชาเอกเลือก | ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
1.2.3 รายวิชา
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 19 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1 |
| วิชาเอกบังคับ | 12 หน่วยกิต |
| 01422641** ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422642** สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| 01422651** ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) |
| 01422691** ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 3(3-0-6) |
| วิชาเอกเลือก ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งต่อไปนี้ | ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต |
| กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ (Theoretical Statistics) | |
| 01422643** สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422644* ทฤษฎีการเลือกตัวอย่าง (Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422647* การคานวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681** การวิเคราะห์กระบวนการสโทแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422683** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ (Industrial Statistics) | |
| 01422562 การออกแบบและวิเคราะห์พื้นผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422587 ความเชื่อถือได้เชิงสถิติ (Statistical Reliability) | 3(3-0-6) |
| 01422612* อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| 01422662** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681** การวิเคราะห์กระบวนการสโทแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422682** ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา ชีวสถิติ (Biostatistics) | |
| 01422515 การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งกลุ่ม (Analysis of Categorical Data) | 3(3-0-6) |
| 01422531 สถิติพันธุศาสตร์ (Genetic Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422534 การวิเคราะห์เชิงปริมาณในทางระบาดวิทยา (Quantitative Analysis in Epidemiology) | 3(3-0-6) |
| 01422611 วิธีทางสถิติสาหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422653** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422661** การวิเคราะห์เชิงลาดับสาหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์ (Applied Statistics) | |
| 01422515 การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งกลุ่ม (Analysis of Categorical Data) | 3(3-0-6) |
| 01422516 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422523 เหมืองข้อมูลทางสถิติ (Statistical Data Mining) | 3(3-0-6) |
| 01422555 การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ (Multivariate Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422683** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-36 |
ระบบการจัดการศึกษา
- ระบบการจัดการศึกษา
- ระบบ ระบบทวิภาค
- การจัดการศึกษาภาคฤดูร้อน ไม่มี
- การเทียบเคียงหน่วยกิตในระบบทวิภาค ไม่มี
- การดำเนินการหลักสูตร
- วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน
- วัน-เวลาราชการ
- ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนมิถุนายน – เดือนกันยายน
- ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนพฤศจิกายน – เดือนกุมภาพันธ์
- คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา
- หลักสูตรแบบ 1.1
- ผู้สมัครต้องสาเร็จการศึกษาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์การทาวิทยานิพนธ์ หรือมีผลงานวิจัยด้านสถิติ หรือสถิติประยุกต์ ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างน้อย 1 เรื่อง
- มีคุณสมบัติเป็นไปตามข้อบังคับว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย ม หาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- หลักสูตรแบบ 2.1
- ผู้สมัครต้องสาเร็จการศึกษาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
- มีคุณสมบัติเป็นไปตามข้อบังคับว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย ม หาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- หลักสูตรแบบ 1.1
- วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา
หลักสูตร แบบ 1.1
นิสิตต้องสอบผ่านภาษาต่างประเทศอย่างน้อย 1 ภาษาตามหลักเกณฑ์และเงื่อนไขที่สถาบันอุดมศึกษากาหนด สอบผ่านการสอบวัดคุณสมบัติ (Qualifying Examination) เพื่อเป็นผู้มีสิทธิ์ขอทางวิทยานิพนธ์ เสนอวิทยานิพนธ์ และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้าย โดยคณะกรรมการซึ่งจะต้องประกอบด้วยผู้ทรงคุณวุฒิจากภายในและภายนอกสถาบัน และผลงานวิทยานิพนธ์จะต้องได้รับการตีพิมพ์ หรืออย่างน้อยดาเนินการให้ผลงานหรือส่วนหนึ่งของผลงานได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารหรือสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ ที่มีกรรมการภายนอกมาร่วมกลั่นกรอง (Peer Review) ก่อนการตีพิมพ์ และเป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น
หลักสูตร แบบ 2.1
นิสิตต้องศึกษารายวิชาจนครบถ้วนตามที่กาหนดในหลักสูตร โดยจะต้องได้ระดับคะแนนเฉลี่ยไม่ต่ำกว่า 3.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า สอบผ่านภาษาต่างประเทศอย่างน้อย 1 ภาษา ตามหลักเกณฑ์และเงื่อนไขที่สถาบันอุดมศึกษากาหนด สอบผ่านการสอบวัดคุณสมบัติ (Qualifying Examination) เพื่อเป็นผู้มีสิทธิ์ขอทาวิทยานิพนธ์เสนอวิทยานิพนธ์และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้ายโดยคณะกรรมการซึ่งจะต้องประกอบด้วยผู้ทรงคุณวุฒิจากภายในและภายนอกสถาบัน และผลงานวิทยานิพนธ์จะต้องได้รับการตีพิมพ์ หรืออย่างน้อยดาเนินการให้ผลงานหรือส่วนหนึ่งของผลงานได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารหรือสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ ที่มีกรรมการภายนอกมาร่วมกลั่นกรอง (Peer Review) ก่อนการตีพิมพ์ และเป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น
* รายวิชาเปิดใหม่
** รายวิชาปรับปรุง
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2560
หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาวิชาสถิติ
หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2560
ชื่อสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
วิทยาเขต/คณะ/ภาควิชา วิทยาเขตบางเขน คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาสถิติ
ข้อมูลทั่วไป
1. รหัสและหลักสูตร
ภาษาไทย หลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ภาษาอังกฤษ Doctor of Philosophy Program in Statistics
2. ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อเต็ม ปรัชญาดุษฏีบัณฑิต (สถิติ)
อักษรย่อ ปร.ด. (สถิติ)
ชื่อเต็ม Doctor of Philosophy (Statistics)
อักษรย่อ Ph.D. (Statistics)
3. จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร
- หลักสูตรแบบ 1.1 ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
- หลักสูตรแบบ 2.1 ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
- หลักสูตรแบบ 2.2 ไม่น้อยกว่า 72 หน่วยกิต
4. รูปแบบของหลักสูตร
- รูปแบบ หลักสูตรระดับปริญญาเอก
- ภาษาที่ใช้ ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
- การรับเข้าศึกษา รับทั้งนิสิตไทยและนิสิตต่างชาติ
- ความร่วมมือกับสถาบันอื่น เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบัน
- การให้ปริญญาแก่ผู้สำเร็จการศึกษา ให้ปริญญาเพียงสาขาวิชาเดียว
5. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
- อาจารย์
- นักวิจัย
- นักวิชาการสถิติ
- นักวิเคราะห์
- ผู้ประกอบการ หรืออาชีพอิสระ
โครงสร้างหลักสูตร
1. หลักสูตร
1.1 แบบ 1.1
1.1.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.1.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| วิชาเอกบังคับ | 2 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.1.3 รายวิชา
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| วิชาเอกบังคับ | 2 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-48 |
1.2 แบบ 2.1
1.2.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.2.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| วิชาเอกบังคับ | 5 หน่วยกิต |
| วิชาเอกเลือก | ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
1.2.3 รายวิชา
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
| – สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1 |
| วิชาเอกบังคับ | 5 หน่วยกิต |
| 01422641 ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422642 สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| 01422651 ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) |
| วิชาเอกเลือก 014226xx ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งดังตัวอย่างต่อไปนี้ ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต ทั้งนี้ให้อยู่ในดุลยพินิจของอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก โดยความเห็นชอบของหัวหน้าภาควิชาหรือประธานหลักสูตรและได้รับอนุมัติจากคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย | ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต |
| กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ (Theoretical Statistics) | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422643 สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422644** ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Advanced Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422645* ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422647 การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ (Industrial Statistics) | |
| 01206621 การหาค่าเหมาะสมที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) | 3(3-0-6) |
| 01422653** อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422661** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422682 ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา ชีวสถิติ (Biostatistics) | |
| 01422631* การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422632* การออกแบบและการวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) | 3(3-0-6) |
| 01422633** วิธีทางสถิติสาหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| 01422634** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422635** การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| 01422636* วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์ (Applied Statistics) | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422655* การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนับ (Analysis of Count Data) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-36 |
1.3 แบบ 2.2
1.3.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 72 หน่วยกิต
1.3.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| สัมมนา | 6 หน่วยกิต |
| วิชาเอกบังคับ | 12 หน่วยกิต |
| วิชาเอกเลือก | ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.3.3 รายวิชา
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
| – สัมมนา | 6 หน่วยกิต |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1,1,1 |
| วิชาเอกบังคับ | 12 หน่วยกิต |
| 01422641 ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422642 สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| 01422646* สถิติเชิงทฤษฎี (Theoretical Statistics) | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422647 การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| 01422651 ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| วิชาเอกเลือก ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งดังต่อไปนี้ | ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต |
| กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ (Theoretical Statistics) | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422643 สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422644** ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Advanced Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422645* ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ (Industrial Statistics) | |
| 01206559 วิศวกรรมโลจิสติกส์ (Logistics Engineering) | 3(3-0-6) |
| 01206621 การหาค่าเหมาะสมที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) | 3(3-0-6) |
| 01422561 แผนแบบการทดลอง (Experimental Design) | 3(3-0-6) |
| 01422562 การวิเคราะห์และแผนแบบผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422582 การวิจัยดำเนินการ (Operations Research) | 3(3-0-6) |
| 01422586 ความเชื่อถือได้เชิงสถิติ (Statistical Reliability) | 3(3-0-6) |
| 01422587 กระบวนการสโตแคสติก (Stochastic Process) | 3(3-0-6) |
| 01422653** อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422661** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422682 ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา ชีวสถิติ (Biostatistics) | |
| 01416561 ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) | 3(1-6-5) |
| 01422514 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) | 3(3-0-6) |
| 01422532 การวิเคราะห์เชิงปริมาณในทางระบาดวิทยา (Quantitative Analysis in Epidemiology) | 3(3-0-6) |
| 01422555 การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422631* การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422632* การออกแบบและการวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) | 3(3-0-6) |
| 01422633** วิธีทางสถิติสาหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| 01422634** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422635** การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| 01422636* วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์ (Applied Statistics) | |
| 01422514 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) | 3(3-0-6) |
| 01422515 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422523 เหมืองข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Mining) | 3(3-0-6) |
| 01422555 การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422655* การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนับ (Analysis of Count Data) | 3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-36 |
ระบบการจัดการศึกษา
- ระบบการจัดการศึกษา
- ระบบ ระบบทวิภาค
- การจัดการศึกษาภาคฤดูร้อน ไม่มี
- การเทียบเคียงหน่วยกิตในระบบทวิภาค ไม่มี
- การดำเนินการหลักสูตร
- วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน
- วัน-เวลาราชการ
- ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนสิงหาคม – เดือนธันวาคม
- ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม
- คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา
- หลักสูตรแบบ 1.1
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือเทียบเท่า สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์การทาวิทยานิพนธ์ หรือมีผลงานวิจัยด้านสถิติ หรือสถิติประยุกต์ ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างน้อย 1 เรื่อง
- มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด
- ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- หลักสูตรแบบ 2.1
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือเทียบเท่า สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
- มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด
- ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- หลักสูตรแบบ 2.2
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่า สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
- มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด
- ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
- หลักสูตรแบบ 1.1
- วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา
หลักสูตร แบบ 1.1
- ผลงานวิทยานิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ต้องได้รับการตีพิมพ์หรืออย่างน้อยได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติหรือนานาชาติที่มีคุณภาพตามประกาศคณะกรรมการการอุดมศึกษา เรื่อง หลักเกณฑ์การพิจารณาวารสารทางวิชาการสําหรับการเผยแพร่ผลงานวิชาการอย่างน้อย 2 เรื่อง
- ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
หลักสูตร แบบ 2.1 และ 2.2
- ผลงานวิทยานิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ต้องได้รับการตีพิมพ์หรืออย่างน้อยได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติหรือนานาชาติที่มีคุณภาพตามประกาศคณะกรรมการการอุดมศึกษา เรื่อง หลักเกณฑ์การพิจารณาวารสารทางวิชาการสําหรับการเผยแพร่ผลงานวิชาการ
- ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
* รายวิชาเปิดใหม่
** รายวิชาปรับปรุง
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2565
หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิตสาขาวิชาสถิติ
หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2565
ชื่อสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
วิทยาเขต/คณะ/ภาควิชา วิทยาเขตบางเขน คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาสถิติ
1.หลักสูตร
ภาษาไทย หลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ภาษาอังกฤษ Doctor of Philosophy Program in Statistics
2.ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อเต็ม ปรัชญาดุษฏีบัณฑิต (สถิติ)
อักษรย่อ ปร.ด. (สถิติ)
ชื่อเต็ม Doctor of Philosophy (Statistics)
อักษรย่อ Ph.D. (Statistics)
3.วิชาเอก (ถ้ามี)
ไม่มี
4.จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร
- แบบ 1.1 ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
- แบบ 2.1 ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
- แบบ 2.2 ไม่น้อยกว่า 72 หน่วยกิต
5. รูปแบบของหลักสูตร
- รูปแบบ หลักสูตรระดับปริญญาเอก
- ภาษาที่ใช้ ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
- การรับเข้าศึกษา รับทั้งนิสิตไทยและนิสิตต่างชาติ
- ความร่วมมือกับสถาบันอื่น เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบัน
- การให้ปริญญาแก่ผู้สำเร็จการศึกษา ให้ปริญญาเพียงสาขาวิชาเดียว
6. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
- อาจารย์และบุคลากรทางการศึกษาด้านสถิติ
- นักวิจัยและพัฒนาระบบการปฏิบัติการทางด้านสถิติ
- นักวิเคราะห์
- นักวิชาการสถิติ
- ผู้ประกอบการหรืออาชีพอิสระ
โครงสร้างหลักสูตร
แบบ 1.1
- จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
- โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
สัมมนา 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422697 | สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1 |
วิชาเอกบังคับ 2 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422691** | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-48 |
แบบ 2.1
- จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
- โครงสร้างหลักสูตร
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
สัมมนา 4 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422697 | สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1 |
วิชาเอกบังคับ 5 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| 01422691** | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) |
และเรียนรายวิชา 01422641 และ 01422651 โดยไม่นับหน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
วิชาเอกเลือก ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต
ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มรายวิชาหนึ่งต่อไปนี้ ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต ทั้งนี้ให้อยู่ในดุลยพินิจของอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก โดยความเห็นชอบของหัวหน้าภาควิชาหรือประธานหลักสูตร ได้รับอนุมัติจากคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย
กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422611** | การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422643 | สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422644 | ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Advanced Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422645 | ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422647 | การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| 01422652** | การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 | การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01206621 | การหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) | 3(3-0-6) |
| 01422653 | อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| 01422654** | วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422661 | การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 | การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422682 | ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) | 3(3-0-6) |
| 01422686* | การวิเคราะห์ความเชื่อถือได้ขั้นสูง (Advanced Reliability Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
กลุ่มวิชา ชีวสถิติ
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422631 | การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422632 | การออกแบบและวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) | 3(3-0-6) |
| 01422633 | วิธีทางสถิติสำหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| 01422634 | การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422635 | การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| 01422636 | วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) | 3(3-0-6) |
| 01422652** | การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654** | วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422611** | การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422621* | ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติ (Statistical Machine Learning Theories) | 3(3-0-6) |
| 01422652** | การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654** | วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422655** | การวิเคราะห์ข้อมูลนับ (Count Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-36 |
แบบ 2.2
- จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 72 หน่วยกิต
- โครงสร้างหลักสูตร
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
สัมมนา 6 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422697 | สัมมนา (Seminar) | 1,1,1,1,1,1 |
วิชาเอกบังคับ 12 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| 01422647 | การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) |
และเรียนรายวิชา 01422646 และ 01422691 โดยไม่นับหน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422646 | สถิติเชิงทฤษฎี (Seminar) | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691** | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
วิชาเอกเลือก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มรายวิชาหนึ่งต่อไปนี้ ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต ทั้งนี้ให้อยู่ในดุลยพินิจของอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก โดยความเห็นชอบของหัวหน้าภาควิชาหรือประธานหลักสูตร ได้รับอนุมัติจากคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย
กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422611** | การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422643 | สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| 01422644 | ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Advanced Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422645 | ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) | 3(3-0-6) |
| 01422652** | การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422681 | การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01206559 | วิศวกรรมโลจิสติกส์ (Logistics Engineering) | 3(3-0-6) |
| 01206621 | การหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) | 3(3-0-6) |
| 01422561 | แผนแบบการทดลอง (Experimental Design) | 3(2-2-5) |
| 01422562 | การวิเคราะห์และแผนแบบผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) | 3(2-2-5) |
| 01422582 | การวิจัยดำเนินงาน (Operations Research) | 3(3-0-6) |
| 01422585 | ระบวนการสโตแคสติก (Stochastic Process) | 3(3-0-6) |
| 01422653 | อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| 01422654** | วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422661 | การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422686* | การวิเคราะห์ความเชื่อถือได้ขั้นสูง (Advanced Reliability Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
กลุ่มวิชา ชีวสถิติ
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01416561 | ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) | 3(1-6-5) |
| 01422513 | การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) | 3(2-2-5) |
| 01422555 | การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) | 3(2-2-5) |
| 01422631 | การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422632 | การออกแบบและวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) | 3(3-0-6) |
| 01422633 | วิธีทางสถิติสำหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| 01422634 | การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422635 | การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| 01422636 | วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) | 3(3-0-6) |
| 01422652** | การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654** | วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422513 | การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) | 3(2-2-5) |
| 01422514 | สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) | 3(2-2-5) |
| 01422555 | การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) | 3(2-2-5) |
| 01422611** | การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422621* | ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติ (Statistical Machine Learning Theories) | 3(3-0-6) |
| 01422652** | การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422654** | วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| 01422655** | การวิเคราะห์ข้อมูลนับ (Count Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| 01422696 | เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| 01422698 | ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
| รหัสประจำวิชา | รายวิชา | หน่วยกิต |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-48 |
ความหมายของเลขรหัสประจำวิชา
ความหมายของเลขรหัสประจำวิชาในหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ประกอบด้วยเลข 8 หลัก มีความหมายดังนี้
เลขลำดับที่ 1-2 (01) หมายถึง วิทยาเขตบางเขน
เลขลำดับที่ 3-5 (422) หมายถึง สาขาวิชาสถิติ
เลขลำดับที่ 6 หมายถึง ระดับชั้นปี
เลขลำดับที่ 7 มีความหมายดังนี้
1 หมายถึง กลุ่มวิชาสถิติวิเคราะห์
2 หมายถึง กลุ่มวิชาสถิติคอมพิวเตอร์
3 หมายถึง กลุ่มวิชาชีวสถิติ
4 หมายถึง กลุ่มวิชาทฤษฎีสถิติ
5 หมายถึง กลุ่มวิชาตัวแบบทางสถิติ
6 หมายถึง กลุ่มวิชาการวางแผนการทดลอง
8 หมายถึง กลุ่มวิชาสถิติอุตสาหการ
9 หมายถึง กลุ่มวิชาวิจัย สัมมนา ปัญหาพิเศษ เรื่องเฉพาะทาง และวิทยานิพนธ์
เลขลำดับที่ 8 หมายถึง ลำดับวิชาในแต่ละกลุ่ม
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2555
แบบ 1.1
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 10 |
| รวม 10 |
แบบ 2.1
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ | 3(3-0-6) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น | 3(3-0-6) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม 7( – – ) |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 3(3-0-6) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| วิชาเอกเลือก 3 | ( – – ) | |
| รวม 10( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(ชม.บรรยาย-ชม.ปฏิบัติการ-ชม.ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม 9 |
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2560
1. แผนการศึกษา แบบ 1.1
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 6 |
| รวม | 6 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 6 |
| รวม | 6 |
2. แผนการศึกษา แบบ 2.1
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 014226xx | วิชาเอกเลือก | 3( – – ) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 4( – – ) |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 2(2-0-4) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 6( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 10 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 10 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
3. แผนการศึกษา แบบ 2.2
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422646 | สถิติเชิงทฤษฎี | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| วิชาเอกเลือก | 6( – – ) | |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 7( – – ) |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422647 | การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 4( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ | 3(3-0-6) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น | 3(3-0-6) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 7( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 4( – – ) |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 4 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
| ปีที่ 4 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
| ปีที่ 5 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
| ปีที่ 5 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2565
1. แผนการศึกษา แบบ 1.1
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 6 |
| รวม | 6 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 6 |
| รวม | 6 |
2. แผนการศึกษา แบบ 2.1
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01xxxxxx | วิชาเอกเลือก | 3( – – ) |
| รวม | 4( – – ) |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 2(2-0-4) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 6( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 10 |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 10 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 9 |
| รวม | 9 |
3. แผนการศึกษา แบบ 2.2
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422646 | สถิติเชิงทฤษฎี | 3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| วิชาเอกเลือก | 6( – – ) | |
| รวม | 7( – – ) |
| ปีที่ 1 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422647 | การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 4( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422641 | ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ | 3(3-0-6) |
| 01422651 | ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น | 3(3-0-6) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 7( – – ) |
| ปีที่ 2 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422642 | สถิติอนุมานขั้นสูง | 3(3-0-6) |
| 01422691 | ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ | 2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| รวม | 4( – – ) |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 3 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422697 | สัมมนา | 1 |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 9 |
| ปีที่ 4 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
| ปีที่ 4 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
| ปีที่ 5 | ภาคการศึกษาที่ 1 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
| ปีที่ 5 | ภาคการศึกษาที่ 2 | จำนวนหน่วยกิต(บรรยายชม.-ปฏิบัติการชม.-ศึกษาด้วยตนเองชม.) |
| 01422699 | วิทยานิพนธ์ | 8 |
| รวม | 8 |
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2560
คำอธิบายรายวิชาในหลักสูตร
| รายวิชา | คำอธิบายรายวิชา |
| 01422514 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) | 3(3-0-6) |
| ผลเบื้องต้นจากตารางไขว้ ตัววัดความเกี่ยวพันในตารางการแจงหลายทาง การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวแบบล็อกเชิงเส้น ตัวแบบลอจิตและตัวแบบอื่น ๆ การอนุมานเกี่ยวกับตัววัดความเกี่ยวพันสำหรับข้อมูลอันดับ การเปรียบเทียบวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลอันดับ Basic results for cross – classification tables, measures of association in multidimensional tables, data analysis using loglinear models, logit models and other models, inference for ordinal measures of association, comparisons of ordinal methods. | |
| 01422515 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีและระเบียบวิธีเบื้องต้นในการอนุมานสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ ตัวสถิติลำดับเชิงเส้น การทดสอบและการประมาณตัววัดตำแหน่ง ตัววัดการกระจาย การถดถอยและความเกี่ยวพันในข้อมูล การทดสอบความสุ่มและความเป็นอิสระ ข้อมูลจำแนกประเภท Introduction to theory and methods of nonparametric statistical inference, linear rank statistics, tests and estimations of location, dispersion, regression and association, test of randomness and independence, categorical data. | |
| 01422523 เหมืองข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Mining) | 3(3-0-6) |
| โครงสร้างข้อมูล การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการทำเหมืองข้อมูล ฐานข้อมูลและคลังข้อมูล การประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเชิงสถิติ การสร้างตัวแบบการทำนายในการวิเคราะห์เชิงสถิติ การตรวจสอบตัวแบบและความเหมาะสมของตัวแบบการทำนาย Data structure, data management on big data for data mining, database and data bank, applications of data mining, statistical data mining techniques, predictive model building in statistical analysis, model validation and goodness of model prediction. | |
| 01422532 การวิเคราะห์เชิงปริมาณในทางระบาดวิทยา (Quantitative Analysis in Epidemiology) | 3(3-0-6) |
| วิธีการประยุกต์ทางชีวสถิติสำหรับการทำวิจัยทางการแพทย์และสาธารณสุข การคำนวณและแปลผลอัตรา การปรับอัตรา การแสดงและแปลผลข้อมูล การออกแบบการศึกษาทางระบาดวิทยา การศึกษาติดตามกลุ่มหน่วยตัวอย่าง การศึกษากลุ่มตัวอย่างและกลุ่มเปรียบเทียบ ความเอนเอียง อิทธิพลแฝงและการวัดความเสี่ยงที่เกินจำเป็น การอธิบายพยาธิสภาพของโรค การวิเคราะห์ข้อมูลระบาดวิทยา การวิเคราะห์แนวโน้ม การทำให้เรียบและวิเคราะห์ความไวต่อการเปลี่ยนแปลง การอธิบายผลที่ได้ Applied methods in biostatistics for medical and public health researches, calculations and interpretation of rate, rate adjustments, data display and interpretation, epidemiology study design, cohort study, case-control study, bias, confounding and measures of excess risk, description of disease etiology, analysis of epidemiologic data, trend analysis, smoothing and sensitivity analysis, explaining the observed results. | |
| 01422555 การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) | 3(3-0-6) |
| การแจกแจงปรกติหลายตัวแปร การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม การวิเคราะห์แบ่งกลุ่ม การวิเคราะห์คานอนิคัล Multivariate normal distribution, estimation and tests of hypotheses, multivariate analysis of variance, principal component analysis, factor analysis, discriminant analysis, cluster analysis, canonical analysis. | |
| 01422561 แผนแบบการทดลอง (Experimental Design) | 3(3-0-6) |
| หลักการของแผนแบบการทดลอง การทดลองสำหรับหนึ่งปัจจัย การตรวจสอบ ตัวแบบ แผนแบบบล็อก การทดลองแฟกทอเรียล แผนแบบซ้อนใน แผนแบบสปลิตพล็อต การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม Principles of experimental designs, experiments for a single factor, model checking, block designs, factorial experiment, nested designs, split-plot designs, analysis of covariance. | |
| 01422562 การวิเคราะห์และแผนแบบผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| การสร้างตัวแบบ การตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบและปัญหาภาวะร่วมเชิงเส้น แผนแบบแฟกทอเรียล แผนแบบแฟกทอเรียลบางส่วน การพัฒนากระบวนงานด้วยวิธีสตีเปสแอสเซ็นและดีเซ็น การวิเคราะห์ผิวตอบสนองอันดับสอง การทดลองแบบผสม Model building, checking model adequacy and collinearity problems, factorial designs, fractional factorial designs, process improvement with steepest ascent and descent methods, analysis of second-order response surfaces, mixture experiments. | |
| 01422582 การวิจัยดำเนินการ (Operations Research) | 3(3-0-6) |
| เทคนิคการวิจัยดำเนินการ ตัวแบบกำหนดการเชิงเส้น ปัญหาคู่กัน ปัญหาการขนส่งและการมอบหมาย การวิเคราะห์ข่ายงาน ตัวแบบแถวคอย ตัวแบบสินค้าคงคลัง กำหนดการพลวัต ทฤษฎีเกม Operations research techniques, linear programming models, dual problems, transportation and assignment problems, network analysis, queuing models, inventory models, dynamic programming, game theory. | |
| 01422586 ความเชื่อถือได้เชิงสถิติ (Statistical Reliability) | 3(3-0-6) |
| ระบบเชื่อมติดกัน ความเชื่อถือได้ของระบบเชื่อมติดกัน การประมาณค่าความเชื่อถือได้ การกำหนดขนาดตัวอย่าง การแจกแจงอายุใช้งาน การทดสอบอายุใช้งาน การทดสอบอายุโดยเร่ง วิธีการทดสอบอายุใช้งานแบบไม่อิงพารามิเตอร์ ตัวแบบการบำรุงรักษาและการทดแทน Coherent system, reliability of coherent system, reliability estimation, sample size determination, lifetime distribution, lifetime testing, accelerated lifetime testing, nonparametric lifetime testing methods, maintenance and replacement models. | |
| 01422587 กระบวนการสโตแคสติก (Stocastic Processes) | 3(3-0-6) |
| หลักการของกระบวนการสโตแคสติก ทฤษฎีโซ่มาร์คอฟ กระบวนการคงที่ กระบวนการปัวซง ทฤษฎีการทำใหม่ กระบวนการมาร์คอฟ การวิเคราะห์ฮาร์มอนิก ของกระบวนการ Principles of stochastic process, theory of Markov chain, stationary process, Poisson process, renewal theory, Markov process, harmonic analysis of processes. | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| บู๊ทสแตรป การถดถอยที่ไม่อิงพารามิเตอร์และการทำให้เรียบ ตัวแบบเชิงบวกแบบนัยทั่วไป การจำแนกและต้นไม้การถดถอย โครงข่ายประสาทเทียม การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ Bootstrap, nonparametric regression, and smoothing, generalized additive models, classification and regression tree, neural network, image data analysis. | |
| 01422631* การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) | 3(3-0-6) |
| การออกแบบการศึกษา ความน่าจะเป็นและตัวแบบความน่าจะเป็น การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและหลายทาง การเปรียบเทียบเชิงซ้อน การแปลงข้อมูล การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท การทดสอบไม่อิงพารามิเตอร์ สถิติสุขภาพและการวิเคราะห์ความอยู่รอด Study design, probability and probability models, estimation and hypothesis testing, one way and multi-way analysis of variance, multiple comparison, data transformation, multiple linear regression, categorical data analysis, non-parametric testing, health statistics and survival analysis. | |
| 01422632* การออกแบบและวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) | 3(3-0-6) |
| งานวิจัยทางคลินิก การจำแนกการลองทางคลินิก ข้อพิจารณาทางสถิติและระดับนัยสำคัญทางคลินิก การออกแบบการลองทางคลินิก ผลลัพธ์ การกำหนดขนาดตัวอย่าง การจัดสรรสิ่งทดลองและการปิด วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การวิเคราะห์ก่อนการวิจัยสิ้นสุด การประเมินประสิทธิผลและความปลอดภัย การจัดทำขั้นตอนวิจัยทางคลินิก การจัดการข้อมูลทางคลินิก การติดตามความก้าวหน้าการลองทางคลินิก การรายงานผลการศึกษา Clinical research, classification of clinical trial, statistical considerations and clinical significance, designs of clinical trials, outcomes, sample size determination, treatment allocation and blinding, methods of statistical analysis, interim analysis, evaluation of efficacy and safety, clinical protocol, clinical data management, monitoring clinical trial progress, report results. | |
| 01422633** วิธีทางสถิติสำหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| แนวคิดของการหาปริมาณโดยชีววิธีทั้งทางตรงและทางอ้อม ความสัมพันธ์ของการตอบสนองต่อปริมาณยาที่ได้รับ การตอบสนองเชิงปริมาณและการแจกแจงการยอมรับได้ การถดถอยแบบโพรบิตและแบบโลจิท การตรวจหาการเสริมฤทธิ์หรือการต้านฤทธิ์ของอันตรกิริยาของยาหรือของสารเคมี Concepts of direct and indirect bioassays, dose-response relationship, quantal responses and the tolerance distribution, probit and logit regression, detecting the synergistic or antagonistic effects of drug or chemical interaction. | |
| 01422634** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| ข้อมูลที่ผ่านการตรวจ ฟังก์ชันของเวลาความอยู่รอด การแจกแจงความอยู่รอดและการประยุกต์ วิธีที่ไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการประมาณฟังก์ชันความอยู่รอด การเปรียบเทียบการแจกแจงความอยู่รอด การประมาณเชิงวิเคราะห์สำหรับการแจกแจงความอยู่รอด ตัวประมาณค่าของแคแปลน-ไมเออร์ วิธีที่อิงพารามิเตอร์สำหรับการเปรียบเทียบการแจกแจงของความอยู่รอด ตัวแบบการถดถอยแบบคอกซ์และตัวแบบเฟรลตี้ Censored data, function of survival time, survival distributions and applications, nonparametric methods for estimating survival functions, comparative of survival distributions, analytical estimation for survival distributions, Kaplan-Meier estimators, parametric methods for comparing survival distributions, Cox’s regression model and Frailty model. | |
| 01422635** การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองทางคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| การลองเชิงคลินิก กระบวนการการทำให้สุ่ม กระบวนงานเชิงลำดับ แผนการเลือกตัวอย่างเชิงลำดับ การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นเชิงลำดับ การทดสอบเชิงลำดับที่มีขอบเขต การทดสอบสามเหลี่ยม การทดสอบเชิงลำดับแบบกลุ่ม การกำหนดขนาดตัวอย่างกระบวนการประมาณค่าแบบจุด การตัดสินใจแบบเบส์ในการลองเชิงคลินิก Clinical trials, randomization process, sequential procedures, sequential sampling plans, sequential probability ratio test, sequential tests with boundaries, the triangular test, group sequential tests, sample size determination, procedures of point estimation, Bayesian decision in clinical trials. | |
| 01422636* วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) | 3(3-0-6) |
| หลักการพื้นฐานของพันธุศาสตร์ประชากร การประมาณความถี่ของยีนส์ การวิเคราะห์เพ็ดดีกรี วิธีมอนติคาร์โล ตัวแบบมาร์คอฟ การจัดการและวิเคราะห์ลำดับทางชีววิทยา การวิเคราะห์ความเชื่อมโยง ความสัมพันธ์ในประชากร จริยธรรมการใช้สถิติในพันธุศาสตร์ Basic principles of population genetics, gene frequency estimation, pedigrees analysis, Monte Carlo methods, Markov models, data management and analysis of biological sequence, linkage analysis, population association, ethics in the use of statistics in genetic. | |
| 01422641 ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีเมเชอร์ เมเชอร์ความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม ความเป็นอิสระ ฟังก์ชันก่อกำเนิด ปริพันธ์ โมเมนต์และกฎของเลขขนาดใหญ่ ทฤษฎีบทการลู่เข้า ปริภูมิการวัด P มิติ ทฤษฎีบทเรดอน -นิโกดีม ค่าคาดหวังและค่าคาดหวังแบบมีเงื่อนไข มาร์ติงเกล การลู่เข้าของเมเชอร์ ปริภูมิผลคูณ ฟังก์ชันลักษณะเฉพาะ ทฤษฎีบทขีดจำกัดส่วนกลาง การแจกแจงการหารได้อนันต์ Measure theory, probability measures, random variable, independence, generating functions, integral, moments and laws of large numbers, convergence theorems, P-dimensional measure spaces, the Radon-Nikodym theorem, expectations and conditional expectations, martingales, convergence of measures, product spaces, characteristic functions, central limit theorems, infinitely divisible distributions. | |
| 01422642 สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีการประมาณค่า ทฤษฎีตัวอย่างขนาดใหญ่ ภาวะเหมาะสุดเชิงเส้นกำกับ สมมุติฐานทางสถิติ การทดสอบสมมุติฐานเชิงเส้น Theory of estimation, large sample theory, asymptotics optimality, statistical hypotheses, testing of linear hypotheses. | |
| 01422643 สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| แนวคิดสถิติแบบเบส์ สารสนเทศก่อนของความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัย การแจกแจงก่อนเชิงสังยุค การแจกแจงแบบภายหลัง ตัวแบบการอนุมานแบบเบส์ที่มีพารามิเตอร์เดียวและหลายพารามิเตอร์ การแจกแจงแบบผสมไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบส์ ตัวแบบลำดับชั้น วิธีเบส์แบบแกร่ง ตัวแบบแบบเบส์ การเปรียบเทียบและการตรวจสอบ Concept of Bayesian statistics, subjective probability prior information, noninformative prior distributions, conjugate prior distribution, posterior distributions, Bayesian inference single and multiple parameter models, discrete mixture priors, large sample in Bayesian data analysis, hierarchical models, robust Bayesian methods, Bayesian model, comparison and checking. | |
| 01422644** ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างแบบผกผัน การเลือกตัวอย่างแบบจับปล่อยและจับซ้ำ การเลือกตัวอย่างแบบข่ายงาน การประมาณบนพื้นที่เล็ก การเลือกตัวอย่างแบบปรับตัวได้ การเลือกตัวอย่างที่มีการตอบสนองแบบสุ่ม การสำรวจเชิงซ้อน ความคลาดเคลื่อนจากการเลือกตัวอย่าง การไม่ตอบสนอง Theory of inverse sampling, capture-recapture sampling, network sampling, adaptive sampling, small area estimation, randomized response sampling, complex survey, sampling error, non-response. | |
| 01422645* ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) | 3(3-0-6) |
| หลักการตัดสินใจ ทฤษฎีอรรถประโยชน์ ฟังก์ชันการสูญเสีย สารสนเทศก่อน การวิเคราะห์แบบเบส์ การวิเคราะห์มินิแมกซ์ การวิเคราะห์เชิงลำดับแบบเบส์ Decision principles, utility theory, loss function, prior information, Bayesian analysis, minimax analysis, Bayesian sequential analysis. | |
| 01422646* สถิติเชิงทฤษฎี (Theoretical Statistics) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข ความเป็นอิสระ หลักเกณฑ์ของเบส์ ตัวแปรสุ่ม การแปลง การแจกแจงไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ค่าคาดหมาย ความแปรปรวน ฟังก์ชันก่อกำเนิดโมเมนต์ ฟังก์ชันลักษณะเฉพาะ การแจกแจงหลายตัวแปร ความแปรปรวนร่วม กฎจำนวนมาก ทฤษฎีบทขีดจำกัดส่วนกลาง ตัวสถิติอันดับ วิธีการหาตัวประมาณ คุณสมบัติของตัวประมาณแบบจุด ช่วงความเชื่อมั่น ทฤษฎีการทดสอบสมมุติฐาน Probability theory, conditional probability, independence, Bayes’ rule, random variable, transformations, discrete and continuous distributions, expected value, variance, moment generating function, characteristic function, multivariate distributions, covariance, law of large number, central limit theorem, order statistics, methods for finding estimator, properties of point estimators, confidence intervals, theory of hypothesis testing. | |
| 01422647 การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| วิธีการสุ่มตัวอย่างซ้ำ การคำนวณค่าประมาณความควรจะเป็นสูงสุด วิธีโซ่มาร์คอฟมัลติคาร์โล ขั้นตอนอีเอ็ม การคำนวณการอนุมานแบบเบส์ Resampling methods, computation of maximum likelihood estimates, Markov chain Monte Carlo method, EM algorithm, computation of Baysian inference. | |
| 01422651 ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีเมตริกซ์สำหรับวิชาสถิติ สมบัติของการแจกแจงแบบปกติ การแจกแจงแบบกำลังสอง หลักกำลังสองน้อยที่สุดและทฤษฎีบทของเกาส์-มาร์คอฟ การแจกแจงแบบปกติของตัวแปรพหุ ตัวแบบของการจำแนกทางเดียวและสองทาง การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐานเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ตัวแบบเชิงเส้นทางสถิติสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล ตัวแบบผสม การจัดรูปพารามิเตอร์ใหม่ในตัวแบบเชิงเส้น Matrix theory for statistics, properties of normal distribution, distribution of quadratic forms, least squares principle and the Gauss-Markov theorem, multivariate normal distribution, one-way and two-way classification models, estimation and testing of linear hypotheses, analysis of covariance, statistical linear model for unbalanced data, mixed models, reparameterization in linear models. | |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| แนวคิดการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นที่มีความแปรปรวนแบบไม่เอกพันธุ์ การตรวจหาข้อมูลผิดปกติ การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น กระบวนงานแบบเกาส์-นิวตัน การคำนวณซ้ำค่ากำลังสองน้อยสุดแบบเปลี่ยนค่าถ่วงน้ำหนัก ตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไป ฟังก์ชันการเชื่อมโยง วิธีภาวะควรจะเป็นแบบเควไซ สมการการประมาณค่านัยทั่วไปสำหรับข้อมูลระยะยาว การแปลงแบบบอกซ์-คอกซ์ Concept of linear regression, linear regression with nonhomogeneous variance, outlier detection, nonlinear regression, Gauss-Newton procedure, iterated reweighted least squares, generalized linear models, link function, quasilikelihood method, generalized estimating equations for longitudinal data, Box-Cox transformation. | |
| 01422653** อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| อนุกรมเวลาแบบคงที่ รูปแทนเชิงสเปรคตรัลและการพยากรณ์ของกระบวนการคงที่ ตัวแบบเออาร์เอ็มเอ ตัวแบบเออาร์ไอเอ็มเอ ตัวแบบอนุกรมเวลาสำหรับตัวแปรพหุ ตัวแบบปริภูมิสถานะ Stationary time series, spectral representation and prediction of a stationary process, ARMA model, ARIMA model, multivariate time series, state-space models. | |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติกส์ การถดถอยปัวซง การถดถอยโพรบิท การถดถอยโทบิต การวิเคราะห์การวัดซ้ำ Linear regression, logistic regression, Poisson regression, Probit regression, Tobit regression, repeated measures analysis. | |
| 01422655* การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนับ (Analysis of Count Data) | 3(3-0-6) |
| ข้อมูลเชิงนับ การถดถอยสำหรับข้อมูลเชิงนับ ตัวแบบการถดถอยบางตัวแบบ ข้อมูลเชิงนับหลายตัวแปร ปัญหาการกระจายสูง ตัวแบบการถดถอย นัยทั่วไปสำหรับข้อมูลเชิงนับ ปัญหาสำหรับค่าศูนย์ ตัวแบบสำหรับข้อมูล เชิงนับที่มีการกระจายน้อย สมการประมาณค่านัยทั่วไป ตัวแบบเบส์สำหรับข้อมูล เชิงนับ ตัวแบบขยายสำหรับข้อมูลเชิงนับ Count data, regression for count data, some count data regression models, multivariate count data, overdispersion problem, generalized count data regression model, problems with zeros, underdispersion count data model, generalized estimating equations (GEE), Bayesian count data models, extended count data models. | |
| 01422661** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| หลักการพื้นฐานเกี่ยวกับการออกแผนการทดลอง แผนแบบแบบบล็อกและแผนแบบที่เกี่ยวข้อง แผนแบบแบบแฟกทอเรียลและการปนกัน แผนแบบแบบแฟกทอเรียลบางส่วน ตัวแบบเชิงเส้นในการทดลอง แผนแบบผิวตอบสนอง แผนแบบแบบแกร่ง การทดลองแบบผสม Basic principles of experimental design, blocks and related designs, factorial designs and confounding, fractional factorial designs, linear model in experiment, response surface designs, robust designs, mixture experiments. | |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Process) | 3(3-0-6) |
| การวิเคราะห์และลักษณะเฉพาะของกระบวนการสโตแคสติก โซ่มาร์คอฟ โซ่มาร์คอฟแบบเวลาไม่ต่อเนื่อง กระบวนการปัวซง โซ่มาร์คอฟแบบเวลาต่อเนื่อง กระบวนการมาร์คอฟและการตัดสินใจ กระบวนการแตกกิ่ง กระบวนการเริ่มใหม่แบบมาร์คอฟ ตัวแบบความเชื่อถือได้เชิงสโตแคสติก ระบบแถวคอย การเคลื่อนไหวแบบบราวน์ Analysis and characterization of stochastic processes, Markov chain, discrete time Markov chain, Poisson process, continuous time Markov chain, Markov process and decision, branching process, Markov renewal process, stochastic reliability model, queuing systems, Brownian motion. | |
| 01422682 ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) | 3(3-0-6) |
| ปรัชญาการปรับปรุงคุณภาพ กระบวนการควบคุมคุณภาพทางสถิติ การอนุมานเกี่ยวกับคุณภาพของกระบวนการ แผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรและลักษณะประจำ กระบวนการการปรับปรุง การควบคุมกระบวนการทางสถิติของตัวแปรพหุ การเลือกตัวอย่างการยอมรับ มาตรฐานคุณภาพสากล Quality improvement philosophies, process of statistical quality control, inferences about process quality, control charts for variables and attributes, improvement process, multivariate statistical process control, acceptance sampling, international quality standards. | |
| 01422691** ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) |
| ระเบียบวิธีวิจัย การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อการค้นหา การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน ตัวแบบสมการโครงสร้าง การวิเคราะห์เส้นทาง ตัวแบบการติดตามระยะยาว การวิเคราะห์เมทา การวิเคราะห์พหุระดับ ตัวแบบเชิงเส้นเชิงลำดับชั้น การวิเคราะห์ประวัติการเกิดเหตุการณ์ Research methodology, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, structural equation model, path analysis, longitudinal model, Meta analysis, multilevel analysis, hierarchical linear model, event history analysis. | |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| เรื่องเฉพาะทางสถิติ ในระดับปริญญาเอก หัวข้อเรื่องเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละภาคการศึกษา Selected topics in statistics at the doctoral degree level. Topics are subject to change each semester. | |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1 |
| การนำเสนอและอภิปรายหัวข้อที่น่าสนใจทางสถิติในระดับปริญญาเอก Presentation and discussion on interesting topics in statistics at the doctoral degree level. | |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| การศึกษาค้นคว้าทางสถิติระดับปริญญาเอก และเรียบเรียงเขียนเป็นรายงาน Study and research in statistics at the doctoral degree level and compiled into a written report. | |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-58 |
| วิจัยในระดับปริญญาเอก และเรียบเรียงเขียนเป็นวิทยานิพนธ์ Research at the doctoral degree level and compile into a thesis |
คำอธิบายรายวิชานอกหลักสูตร
| รายวิชา | คำอธิบายรายวิชา |
| 01206559 วิศวกรรมโลจิสติกส์ (Logistics Engineering) | 3(3-0-6) |
| การรวมเข้าด้วยกันระหว่างการสนับสนุนเชิงโลจิสติกกับกระบวนการทางวิศวกรรมระบบ การออกแบบและการใช้ระบบภายในวงจรชีวิต การวิเคราะห์ปัญหาทางโลจิสติกในแง่ความเชื่อถือได้ ความสามารถในการรักษา ปัจจัยมนุษย์ และกรอบความเป็นไปได้ทางเศรษฐศาสตร์ Integration of logistic support and systems engineering processes, design and use of the systems throughout their life cycles, analysis of logistic problems in terms of reliability, maintainability, human factors and economic feasibility. | |
| 01206621 การหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) | 3(3-0-6) |
| เทคนิคเชิงตัวเลขสาหรับการหาค่าเหมาะที่สุดขนาดใหญ่ทั้งแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องหลักการแบ่งส่วนและตัดแบ่ง การหาค่าเหมาะที่สุดเชิงสโตแคสติกและพลวัต การหาค่าเหมาะที่สุดในมิติอนันต์ การประยุกต์การหาค่าเหมาะที่สุดในการออกแบบทางวิศวกรรม Numerical techniques for large scale discrete and continuous optimizations, decomposition and partitioning principles, dynamic and stochastic optimization, infinite dimensional optimization, applied optimization in engineering designs. | |
| 01416561 ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) | 3(1-6-5) |
| การสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูลทางชีววิทยาและการวิเคราะห์ การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อการทำนายโครงสร้างของยีน จีโนมและโปรตีน การเทียบลำดับนิวคลีโอไทด์และลำดับกรดอะมิโน การออกแบบไพรเมอร์ การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล การทำแผนที่จีโนมและการวิเคราะห์การแสดงออกของยีน Biological database retrieval and analysis; computer software usage for prediction of gene structure, genome and protein; nucleotide sequence and amino acid sequence alignments; primer design; data mining application; genome mapping and gene expression analysis. |
* รายวิชาเปิดใหม่
** รายวิชาปรับปรุง
หลักสูตรปรับปรุง ปี พ.ศ. 2565
รายวิชาในหลักสูตร
| รายวิชา | คำอธิบายรายวิชา |
| 01422611 การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| วิธีบูตสแทร็ป การถดถอยไม่อิงพารามิเตอร์และเทคนิคการทำให้เรียบ ตัวแบบเชิงบวกแบบนัยทั่วไป การจำแนก ต้นไม้ตัดสินใจ นาอีฟเบส์ โครงข่ายประสาทเทียม การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ Bootstrap method, nonparametric regression and smoothing techniques, generalized additive models, classification, decision tree, Naïve Bayes, artificial neural network, image data analysis. | |
| 01422621 ทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติ (Statistical Machine Learning Theories) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีการจำแนก ขั้นตอนวิธีเพื่อนบ้านใกล้สุดเคตัว ต้นไม้ตัดสินใจ การจำแนกนาอีฟเบส์และโครงข่ายเบส์เซียน โครงข่ายประสาทเทียม การจัดกลุ่ม ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน กฎความเกี่ยวพัน ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม เทคนิคการประเมินตัวแบบ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบอื่น ๆ และการประยุกต์ใช้แอปพลิเคชัน Classification theories. K-nearest neighbors algorithm. Decision trees. Naïve Bayes classifiers and Bayesian networks. Artificial neural networks. Clustering. Support vector machine. Association rules. Genetic algorithm. Model evaluation techniques. Other machine learning techniques and applications. | |
| 01422631 การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) | 3(3-0-6) |
| การออกแบบการศึกษา ความน่าจะเป็นและตัวแบบความน่าจะเป็น การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและหลายทาง การเปรียบเทียบเชิงซ้อน การแปลงข้อมูล การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท การทดสอบไม่อิงพารามิเตอร์ สถิติสุขภาพและการวิเคราะห์ความอยู่รอด Study design, probability and probability models, estimation and hypothesis testing, one way and multi-way analysis of variance, multiple comparisons, data transformation, multiple linear regression, categorical data analysis, non-parametric testing, health statistics and survival analysis. | |
| 01422632 การออกแบบและวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) | 3(3-0-6) |
| งานวิจัยทางคลินิก การจำแนกการทดลองทางคลินิก ข้อพิจารณาทางสถิติและระดับนัยสำคัญทางคลินิก การออกแบบการลองทางคลินิก ผลลัพธ์การกำหนดขนาดตัวอย่าง การจัดสรรสิ่งทดลองและการปิด วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การวิเคราะห์ก่อนการวิจัยสิ้นสุด การประเมินประสิทธิผลและความปลอดภัย การจัดทำขั้นตอนวิจัยทางคลินิก การจัดการข้อมูลทางคลินิก การติดตามความก้าวหน้าการลองทางคลินิก การรายงานผลการศึกษา Clinical research, classification of clinical trial, statistical considerations and clinical significance, designs of clinical trials, outcomes, sample size determination, treatment allocation and blinding, methods of statistical analysis, interim analysis, evaluation of efficacy and safety, clinical protocol, clinical data management, monitoring clinical trial progress, report results. | |
| 01422633 วิธีทางสถิติสำหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) | 3(3-0-6) |
| แนวคิดของการหาปริมาณโดยชีววิธีทั้งทางตรงและทางอ้อม ความสัมพันธ์ของการตอบสนองต่อปริมาณยาที่ได้รับ การตอบสนองเชิงปริมาณและการแจกแจงการยอมรับได้ การถดถอยแบบโพรบิตและแบบโลจิท การตรวจหาการเสริมฤทธิ์หรือการต้านฤทธิ์ของอันตรกิริยาของยาหรือของสารเคมี Concepts of direct and indirect bioassays, dose-response relationship, quantal responses and the tolerance distribution, probit and logit regression, detecting the synergistic or antagonistic effects of drug or chemical interaction. | |
| 01422634 การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) | 3(3-0-6) |
| ข้อมูลที่ผ่านการตรวจ ฟังก์ชันของเวลาความอยู่รอด การแจกแจงความอยู่รอดและการประยุกต์ วิธีไม่อิงพารามิเตอร์สำหรับการประมาณฟังก์ชันความอยู่รอด การเปรียบเทียบการแจกแจงความอยู่รอด การประมาณเชิงวิเคราะห์สำหรับการแจกแจงความอยู่รอด ตัวประมาณค่าของแคแปลน-ไมเออร์ วิธีอิงพารามิเตอร์สำหรับการเปรียบเทียบการแจกแจงของความอยู่รอด ตัวแบบการถดถอยแบบคอกซ์และตัวแบบเฟรลตี้ Censored data, function of survival time, survival distributions and applications, nonparametric methods for estimating survival functions, comparative of survival distributions, analytical estimation for survival distributions, Kaplan-Meier estimators, parametric methods for comparing survival distributions, Cox’s regression model and Frailty model. | |
| 01422635 การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองทางคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) | 3(3-0-6) |
| การลองเชิงคลินิก กระบวนการการทำให้สุ่ม กระบวนงานเชิงลำดับ แผนการเลือกตัวอย่างเชิงลำดับ การทดสอบอัตราส่วนความน่าจะเป็นเชิงลำดับ การทดสอบเชิงลำดับที่มีขอบเขต การทดสอบสามเหลี่ยม การทดสอบเชิงลำดับแบบกลุ่ม การกำหนดขนาดตัวอย่าง กระบวนการประมาณค่าแบบจุด การตัดสินใจแบบเบส์ในการลองเชิงคลินิก Clinical trials, randomization process, sequential procedures, sequential sampling plans, sequential probability ratio test, sequential tests with boundaries, the triangular test, group sequential tests, sample size determination, procedures of point estimation, Bayesian decision in clinical trials. | |
| 01422636 วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) | 3(3-0-6) |
| หลักการพื้นฐานของพันธุศาสตร์ประชากร การประมาณความถี่ของยีนส์ การวิเคราะห์เพ็ดดีกรี วิธีมอนติคาร์โล ตัวแบบมาร์คอฟ การจัดการและวิเคราะห์ลำดับทางชีววิทยา การวิเคราะห์ความเชื่อมโยง ความสัมพันธ์ในประชากร จริยธรรมการใช้สถิติในพันธุศาสตร์ Basic principles of population genetics, gene frequency estimation, pedigrees analysis, Monte Carlo methods, Markov models, data management and analysis of biological sequence, linkage analysis, population association, ethics in the use of statistics in genetic. | |
| 01422641 ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีเมเชอร์ เมเชอร์ความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่ม ความเป็นอิสระ ฟังก์ชันก่อกำเนิด ปริพันธ์ โมเมนต์และกฎของเลขขนาดใหญ่ ทฤษฎีบทการลู่เข้า ปริภูมิการวัด P มิติ ทฤษฎีบทเรดอน -นิโกดีม ค่าคาดหวังและค่าคาดหวังแบบมีเงื่อนไข มาร์ติงเกล การลู่เข้าของเมเชอร์ ปริภูมิผลคูณ ฟังก์ชันลักษณะเฉพาะ ทฤษฎีบทขีดจำกัดส่วนกลาง การแจกแจงการหารได้อนันต์ Measure theory, probability measures, random variable, independence, generating functions, integral, moments and laws of large numbers, convergence theorems, P-dimensional measure spaces, the Radon-Nikodym theorem, expectations and conditional expectations, martingales, convergence of measures, product spaces, characteristic functions, central limit theorems, infinitely divisible distributions. | |
| 01422642 สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีการประมาณค่า ทฤษฎีตัวอย่างขนาดใหญ่ ภาวะเหมาะสุดเชิงเส้นกำกับ สมมุติฐานทางสถิติ การทดสอบสมมุติฐานเชิงเส้น Theory of estimation, large sample theory, asymptotics optimality, statistical hypotheses, testing of linear hypotheses. | |
| 01422643 สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) | 3(3-0-6) |
| แนวคิดสถิติแบบเบส์ สารสนเทศก่อนของความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัย การแจกแจงก่อนเชิงสังยุค การแจกแจงแบบภายหลัง ตัวแบบการอนุมานแบบเบส์ที่มีพารามิเตอร์เดียวและหลายพารามิเตอร์ การแจกแจงแบบผสมไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบส์ ตัวแบบลำดับชั้น วิธีเบส์แบบแกร่ง ตัวแบบแบบเบส์ การเปรียบเทียบและการตรวจสอบ Concept of Bayesian statistics, subjective probability prior information, noninformative prior distributions, conjugate prior distribution, posterior distributions, Bayesian inference single and multiple parameter models, discrete mixture priors, large sample in Bayesian data analysis, hierarchical models, robust Bayesian methods, Bayesian model, comparison and checking. | |
| 01422644 ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Sampling Theory) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างแบบผกผัน การเลือกตัวอย่างแบบจับปล่อยและจับซ้ำ การเลือกตัวอย่างแบบข่ายงาน การประมาณบนพื้นที่เล็ก การเลือกตัวอย่างแบบปรับตัวได้ การเลือกตัวอย่างที่มีการตอบสนองแบบสุ่ม การสำรวจเชิงซ้อน ความคลาดเคลื่อนจากการเลือกตัวอย่าง การไม่ตอบสนอง Theory of inverse sampling, capture-recapture sampling, network sampling, adaptive sampling, small area estimation, randomized response sampling, complex survey, sampling error, non-response. | |
| 01422645 ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) | 3(3-0-6) |
| หลักการตัดสินใจ ทฤษฎีอรรถประโยชน์ ฟังก์ชันการสูญเสีย สารสนเทศก่อน การวิเคราะห์แบบเบส์ การวิเคราะห์มินิแมกซ์ การวิเคราะห์เชิงลำดับแบบเบส์ Decision principles, utility theory, loss function, prior information, Bayesian analysis, minimax analysis, Bayesian sequential analysis. | |
| 01422646 สถิติเชิงทฤษฎี (Theoretical Statistics) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นมีเงื่อนไข ความเป็นอิสระ หลักเกณฑ์ของเบส์ ตัวแปรสุ่ม การแปลง การแจกแจงไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ค่าคาดหมาย ความแปรปรวน ฟังก์ชันก่อกำเนิดโมเมนต์ ฟังก์ชันลักษณะเฉพาะ การแจกแจงหลายตัวแปร ความแปรปรวนร่วม กฎจำนวนมาก ทฤษฎีบทขีดจำกัดส่วนกลาง ตัวสถิติอันดับ วิธีการหาตัวประมาณ คุณสมบัติของตัวประมาณแบบจุด ช่วงความเชื่อมั่น ทฤษฎีการทดสอบสมมุติฐาน Probability theory, conditional probability, independence, Bayes’ rule, random variable, transformations, discrete and continuous distributions, expected value, variance, moment generating function, characteristic function, multivariate distributions, covariance, law of large number, central limit theorem, order statistics, methods for finding estimator, properties of point estimators, confidence intervals, theory of hypothesis testing. | |
| 01422647 การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) | 3(3-0-6) |
| วิธีการสุ่มตัวอย่างซ้ำ การคำนวณค่าประมาณความควรจะเป็นสูงสุด วิธีโซ่มาร์คอฟมัลติคาร์โล ขั้นตอนอีเอ็ม การคำนวณการอนุมานแบบเบส์ Resampling methods, computation of maximum likelihood estimates, Markov chain Monte Carlo method, EM algorithm, computation of Baysian inference. | |
| 01422651 ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) | 3(3-0-6) |
| ทฤษฎีเมตริกซ์สำหรับวิชาสถิติ สมบัติของการแจกแจงแบบปกติ การแจกแจงแบบกำลังสอง หลักกำลังสองน้อยที่สุดและทฤษฎีบทของเกาส์-มาร์คอฟ การแจกแจงแบบปกติของตัวแปรพหุ ตัวแบบของการจำแนกทางเดียวและสองทาง การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐานเชิงเส้น การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ตัวแบบเชิงเส้นทางสถิติสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล ตัวแบบผสม การจัดรูปพารามิเตอร์ใหม่ในตัวแบบเชิงเส้น Matrix theory for statistics, properties of normal distribution, distribution of quadratic forms, least squares principle and the Gauss-Markov theorem, multivariate normal distribution, one-way and two-way classification models, estimation and testing of linear hypotheses, analysis of covariance, statistical linear model for unbalanced data, mixed models, reparameterization in linear models. | |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) | 3(3-0-6) |
| แนวคิดการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นที่มีความแปรปรวนไม่เอกพันธุ์ การตรวจหาค่านอกเกณฑ์ การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น กระบวนการเกาส์-นิวตัน การถ่วงน้ำหนักซ้ำกำลังสองน้อยสุด ตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไป ฟังก์ชันการเชื่อมโยง วิธีภาวะน่าจะเป็นเสมือน สมการการประมาณค่านัยทั่วไปสำหรับข้อมูลระยะยาว การแปลงข้อมูล Concept of linear regression, linear regression with nonhomogeneous variance, outlier detection, nonlinear regression. Gauss-Newton procedure, iterative reweighted least squares, generalized linear models, link function, quasi-likelihood method, generalized estimating equations for longitudinal data, data transformation. | |
| 01422653 อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) | 3(3-0-6) |
| อนุกรมเวลาแบบคงที่ รูปแทนเชิงสเปรคตรัลและการพยากรณ์ของกระบวนการคงที่ ตัวแบบเออาร์เอ็มเอ ตัวแบบเออาร์ไอเอ็มเอ ตัวแบบอนุกรมเวลาสำหรับตัวแปรพหุ ตัวแบบปริภูมิสถานะ Stationary time series, spectral representation and prediction of a stationary process, ARMA model, ARIMA model, multivariate time series, state-space models. | |
| 01422654 วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) | 3(3-0-6) |
| การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยลอจิสติก การถดถอยปัวซง การถดถอยโพรบิต การถดถอยโทบิต การวิเคราะห์การวัดซ้ำ การถดถอยต้นไม้ Linear regression. Logistic regression. Poisson regression. Probit regression. Tobit regression. Repeated measures analysis. Regression trees. | |
| 01422655 การวิเคราะห์ข้อมูลนับ (Count Data Analysis) | 3(3-0-6) |
| ข้อมูลนับ การถดถอยสำหรับข้อมูลนับ ตัวแบบการถดถอยบางตัวแบบ ข้อมูลนับหลายตัวแปร ปัญหาการกระจายสูง ตัวแบบการถดถอยนัยทั่วไปสำหรับข้อมูลนับ ปัญหาเกี่ยวกับค่าศูนย์ ตัวแบบสำหรับข้อมูลนับที่มีการกระจายน้อย สมการประมาณค่านัยทั่วไป ข้อมูลนับแพเนล ตัวแบบเบส์สำหรับข้อมูลนับ Count data, regression for count data, some count data regression models, multivariate count data, overdispersion problem, generalized count data regression model, problems with zeros, underdispersion count data model, generalized estimating equations. Panel count data, Bayesian count data models. | |
| 01422661 การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) | 3(3-0-6) |
| หลักการพื้นฐานเกี่ยวกับการออกแผนการทดลอง แผนแบบแบบบล็อกและแผนแบบที่เกี่ยวข้อง แผนแบบแบบแฟกทอเรียลและการปนกัน แผนแบบแบบแฟกทอเรียลบางส่วน ตัวแบบเชิงเส้นในการทดลอง แผนแบบผิวตอบสนอง แผนแบบแบบแกร่ง การทดลองแบบผสม Basic principles of experimental design, blocks and related designs, factorial designs and confounding, fractional factorial designs, linear model in experiment, response surface designs, robust designs, mixture experiments. | |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Process) | 3(3-0-6) |
| การวิเคราะห์และลักษณะเฉพาะของกระบวนการสโตแคสติก โซ่มาร์คอฟ โซ่มาร์คอฟแบบเวลาไม่ต่อเนื่อง กระบวนการปัวซง โซ่มาร์คอฟแบบเวลาต่อเนื่อง กระบวนการมาร์คอฟและการตัดสินใจ กระบวนการแตกกิ่ง กระบวนการเริ่มใหม่แบบมาร์คอฟ ตัวแบบความเชื่อถือได้เชิงสโตแคสติก ระบบแถวคอย การเคลื่อนไหวแบบบราวน์ Analysis and characterization of stochastic processes, Markov chain, discrete time Markov chain, Poisson process, continuous time Markov chain, Markov process and decision, branching process, Markov renewal process, stochastic reliability model, queuing systems, Brownian motion. | |
| 01422682 ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) | 3(3-0-6) |
| ปรัชญาการปรับปรุงคุณภาพ กระบวนการควบคุมคุณภาพทางสถิติ การอนุมานเกี่ยวกับคุณภาพของกระบวนการ แผนภูมิควบคุมสำหรับตัวแปรและลักษณะประจำ กระบวนการการปรับปรุง การควบคุมกระบวนการทางสถิติของตัวแปรพหุ การเลือกตัวอย่างการยอมรับ มาตรฐานคุณภาพสากล Quality improvement philosophies, process of statistical quality control, inferences about process quality, control charts for variables and attributes, improvement process, multivariate statistical process control, acceptance sampling, international quality standards. | |
| 01422686 การวิเคราะห์ความเชื่อถือได้ขั้นสูง (Advanced Reliability Analysis) | 3(3-0-6) |
| ตัวแบบความเชื่อถือได้และข้อมูลช่วงอายุ การวิเคราะห์แบบเบส์ การคำนวณแบบเบส์ การจำลองตัวแบบความเชื่อถือได้ ขั้นตอนวิธีเอ็มซีเอ็มซี ตัวแบบเชิงลำดับชั้นและวิธีเบส์เชิงประจักษ์ ความเชื่อถือได้ของระบบ ตัวแบบเบส์สำหรับระบบที่ซ่อมแซมได้ วิธีแบบเบส์สำหรับตัวแบบความเชื่อถือได้ที่ใช้การถดถอย Reliability and lifetime data models. Bayesian analyses. Bayesian computation. Simulation-based tool for reliability model. MCMC algorithms. Hierarchical modeling and empirical Bayes methods. System reliability. Bayesian repairable systems modeling. Bayesian methods for the regression reliability models. | |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) | 2(2-0-4) |
| ระเบียบวิธีวิจัย การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงการค้นหา การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน ตัวแบบสมการโครงสร้าง การวิเคราะห์เส้นทาง ตัวแบบการติดตามระยะยาว การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์เมทา การวิเคราะห์พหุระดับ การวิเคราะห์ประวัติการเกิดเหตุการณ์ Research methodology, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, structural equation model, path analysis, longitudinal model, systematic review and Meta analysis, multilevel analysis, event history analysis. | |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) | 1-3 |
| เรื่องเฉพาะทางสถิติ ในระดับปริญญาเอก หัวข้อเรื่องเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละภาคการศึกษา Selected topics in statistics at the doctoral degree level. Topics are subject to change each semester | |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) | 1 |
| การนำเสนอและอภิปรายหัวข้อที่น่าสนใจทางสถิติในระดับปริญญาเอก Presentation and discussion on interesting topics in statistics at the doctoral degree level. | |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) | 1-3 |
| การศึกษาค้นคว้าทางสถิติระดับปริญญาเอก และเรียบเรียงเขียนเป็นรายงาน Study and research in statistics at the doctoral degree level and compiled into a written report. | |
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) | 1-48 |
| วิจัยในระดับปริญญาเอก และเรียบเรียงเขียนเป็นวิทยานิพนธ์ Research at the doctoral degree level and compile into a thesis |
รายวิชาอื่นๆ ที่ไม่ใช่รหัสวิชาของหลักสูตร
| รายวิชา | คำอธิบายรายวิชา |
| 01206559 วิศวกรรมโลจิสติกส์ (Logistics Engineering) | 3(3-0-6) |
| การรวมเข้าด้วยกันระหว่างการสนับสนุนเชิงโลจิสติกกับกระบวนการทางวิศวกรรมระบบ การออกแบบและการใช้ระบบภายในวงจรชีวิต การวิเคราะห์ปัญหาทางโลจิสติกในแง่ความเชื่อถือได้ ความสามารถในการรักษา ปัจจัยมนุษย์ และกรอบความเป็นไปได้ทางเศรษฐศาสตร์ Integration of logistic support and systems engineering processes, design and use of the systems throughout their life cycles, analysis of logistic problems in terms of reliability, maintainability, human factors and economic feasibility. | |
| 01206621 การหาค่าเหมาะที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) | 3(3-0-6) |
| เทคนิคเชิงตัวเลขสำหรับการหาค่าเหมาะที่สุดขนาดใหญ่ทั้งแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องหลักการแบ่งส่วนและตัดแบ่ง การหาค่าเหมาะที่สุดเชิงสโตแคสติกและพลวัต การหาค่าเหมาะที่สุดในมิติอนันต์ การประยุกต์การหาค่าเหมาะที่สุดในการออกแบบทางวิศวกรรม Numerical techniques for large scale discrete and continuous optimizations, decomposition and partitioning principles, dynamic and stochastic optimization, infinite dimensional optimization, applied optimization in engineering designs. | |
| 01416561 ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) | 3(1-6-5) |
| การสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูลทางชีววิทยาและการวิเคราะห์ การใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อการทำนายโครงสร้างของยีน จีโนมและโปรตีน การเทียบลำดับนิวคลีโอไทด์และลำดับกรดอะมิโน การออกแบบไพรเมอร์ การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูล การทำแผนที่จีโนมและการวิเคราะห์การแสดงออกของยีน Biological database retrieval and analysis; computer software usage for prediction of gene structure, genome and protein; nucleotide sequence and amino acid sequence alignments; primer design; data mining application; genome mapping and gene expression analysis. | |
| 01422513 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) | 3(2-2-5) |
| การแจกแจงและการอนุมานของข้อมูลจำแนกประเภท ตัววัดความเกี่ยวพันในตารางการจำแนกหลายทาง การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบ ล็อกเชิงเส้น ตัวแบบลอจิตและตัวแบบอื่นๆ การอนุมานเกี่ยวกับตัววัดความเกี่ยวพันสำหรับข้อมูลอันดับ Distributions and inference for categorical data. Measures of association in multidimensional tables. Data analysis using loglinear models. Logit models and other models. Inference for ordinal measures of association. | |
| 01422514 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) | 3(2-2-5) |
| แนวคิดเกี่ยวกับการอนุมานสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ การทดสอบและการประมาณตัววัดตำแหน่ง การวัดการกระจาย การถดถอยและความเกี่ยวพันในข้อมูล การทดสอบความสุ่มและความเป็นอิสระ Concepts of nonparametric statistical inference. Tests and estimations of location. Dispersion. Regression and association. Test of randomness and independence. | |
| 01422555 การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) | 3(2-2-5) |
| การแจกแจงปรกติหลายตัวแปร การอนุมาน เกี่ยวกับค่าเฉลี่ย 1 และ 2 ประชากรการวิเคราะห์ การถดถอยของหลายตัวแปร การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม การวิเคราะห์แบ่งกลุ่ม Multivariate normal distribution. Inference about one and two population means. Multivariate regression analysis. Multivariate analysis of variance. Principal component analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis. | |
| 01422561 แผนแบบการทดลอง (Experimental Design) | 3(2-2-5) |
| หลักการของแผนแบบการทดลอง การทดลองสำหรับหนึ่งปัจจัย การตรวจสอบ ตัวแบบ แผนแบบบล็อก การทดลองแฟกทอเรียล แผนแบบซ้อนใน แผนแบบสปลิตพล็อต การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม Principles of experimental designs, experiments for a single factor, model checking, block designs, factorial experiment, nested designs, split-plot designs, analysis of covariance. | |
| 01422562 การวิเคราะห์และแผนแบบผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) | 3(2-2-5) |
| หลักการของแผนแบบการทดลอง การทดลองสำหรับหนึ่งปัจจัย การตรวจสอบตัวแบบ แผนแบบล็อก การทดลองแฟกทอเรียล แผนแบบซ้อนใน แผนแบบสปลิตพล็อต การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม Principles of experimental designs. Experiments for a single factor. Model checking. Block designs. Factorial experiment. Nested designs. Split-plot designs. Analysis of covariance. | |
| 01422582 การวิจัยดำเนินงาน (Operations Research) | 3(3-0-6) |
| เทคนิคการวิจัยดำเนินการ ตัวแบบกำหนดการเชิงเส้น ววิธีซิมเพล็กซ์ วิธีสองเฟส ผลเฉลยเหมาะที่สุด วิธีซิมเพล็กซ์แบบปรับปรุง ปัญหาคู่กัน ปัญหาการขนส่งและการมอบหมาย การวิเคราะห์ข่ายงาน ตัวแบบแถวคอย ตัวแบบสินค้าคงคลัง กำหนดการพลวัต การใช้ซอฟต์แวร์ Operations research techniques. Linear programming models. Simplex method. Two-phase method. Optimal solution. Revised simplex method. Dual problems. Transportation and assignment problems. Network analysis. Queueing models. Inventory models. Dynamic programming. Using software. | |
| 01422585 กระบวนการสโตแคสติก (Stochastic Processes) | 3(3-0-6) |
| หลักการของกระบวนการสโตแคสติก ทฤษฎีโซ่มาร์คอฟ กระบวนการคงที่ กระบวนการปัวซง ทฤษฎีการทำใหม่ กระบวนการมาร์คอฟ การวิเคราะห์ฮาร์มอนิกของกระบวนการ Principles of stochastic process. Theory of Markov chain. Stationary process. Poisson process. Renewal theory. Markov process. Harmonic analysis of processes. |